nvidia-a16
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 827074101c6371792b544669de6a7d453a5c2f3209d9e4b53c8c7237cbd928ec
NVIDIA · ডেটা সেন্টার · বোর্ড
NVIDIA A16 64GB
নির্দিষ্ট A16-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM64 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR6
আকৃতি ও বিন্যাসপূর্ণ উচ্চতা · দুই slot · চারটি GPU · PCIe · বোর্ড
ইন্টারফেসPCIe Gen4 x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা250 W
পূর্ববর্তী প্রজন্ম
শুধু তথ্যসূত্র
প্রযুক্তিগত চিত্র
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | A16 |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA A16 |
| স্থাপত্য | Ampere |
| প্রজন্ম | Ampere Data Center |
| সত্তার ধরন | বোর্ড |
| জীবনচক্র | পূর্ববর্তী প্রজন্ম |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 64 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | GDDR6 |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৮০০ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 250 W |
| ইন্টারফেস | PCIe Gen4 x16 |
| আকৃতি ও বিন্যাস | পূর্ণ উচ্চতা · দুই slot · চারটি GPU · PCIe · বোর্ড |
| আন্তঃসংযোগ | PCIe |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত নয় |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
দীর্ঘ সময়ের accelerator workload-এর জন্য তৈরি; প্রশিক্ষণে উপযোগিতা interconnect, precision ও cluster topology-এর ওপর নির্ভরশীল।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 250 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
PCIe নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
পণ্যের সময়রেখা
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://www.nvidia.com/en-us/drivers/details/239787/
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24