nvidia-a30
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 66205ddf81d45c402085629470cc5a4f075f2719bf580e504d4339337d87e3fb
NVIDIA · ডেটা সেন্টার · অ্যাক্সিলারেটর কার্ড
NVIDIA A30 24GB
নির্দিষ্ট A30-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM24 GB
মেমরি প্রযুক্তিHBM2
আকৃতি ও বিন্যাসদুই slot · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর
ইন্টারফেসPCIe Gen4 x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা165 W
পূর্ববর্তী প্রজন্ম
শুধু তথ্যসূত্র
পণ্যের ছবি
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | A30 |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA A30 |
| স্থাপত্য | Ampere |
| প্রজন্ম | Ampere Data Center |
| সত্তার ধরন | অ্যাক্সিলারেটর কার্ড |
| জীবনচক্র | পূর্ববর্তী প্রজন্ম |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 24 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | HBM2 |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৯৩৩ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 165 W |
| ইন্টারফেস | PCIe Gen4 x16 |
| আকৃতি ও বিন্যাস | দুই slot · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর |
| আন্তঃসংযোগ | NVLink |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
দীর্ঘ সময়ের accelerator workload-এর জন্য তৈরি; প্রশিক্ষণে উপযোগিতা interconnect, precision ও cluster topology-এর ওপর নির্ভরশীল।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 165 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
NVLink নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
পণ্যের সময়রেখা
প্রযুক্তিগত চিত্র
এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/a30-gpu/
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24