মূল content-এ যান

BGE · Embedding · BGE-M3

BGE-M3: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

BGE-M3 is a current Embedding release in the BGE family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for BGE-M3
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার৫৬৮M
সক্রিয় প্যারামিটারপ্রযোজ্য নয় / সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়
প্রসঙ্গ-উইন্ডো৮,১৯২ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যবহুভাষিক embedding transformer
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সMIT
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2024-01-27

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

BGE-M3 is an official self-hostable BAAI Embedding and reranking release. It uses বহুভাষিক embedding transformer with 0.568B. Exact checkpoint, license, runtime, and hardware evidence is tied to the verified upstream revision.

BGE-M3 uses বহুভাষিক embedding transformer with 0.568B. pipeline and configuration fields are reported only where the official source publishes them.

Verified বহুভাষিক embedding transformer architecture
Official checkpoint and pipeline evidence
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Self-hosted Embedding and reranking workload
Controlled model evaluation
Production deployment planning

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

bge-m3

BAAI/bge-m3

সরকারি · BF16 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers Sentence-transformers

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
BF16safetensors16সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed runtime configurations with the exact checkpoint precision. Hardware sizing considers resident pipeline memory, runtime overhead, input and output dimensions, batch size, and safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ.

Weight-এর আনুমানিক memory1.09 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়4.92 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট7.45 GB

সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব

1× NVIDIA A100 SXM 80GB

80 GB মোট VRAM · nvlink

72.55 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ৯১৫ / মাস

সর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প

1× NVIDIA L4 24GB

24 GB মোট VRAM · pcie

16.55 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ২৫০ / মাস

সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB মোট VRAM · nvswitch

133.55 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা

USD ২,৩৪৫ / মাস

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The exact pipeline and selected precision must fit on the chosen GPUs. Requirements vary with resolution, duration, batch size, modalities, and runtime; language-model KV-cache rules are not applied.

BGE-M3 is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।

বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant

bge-m3, IndustryCorpus2_DataRater, IndustryCorpus2_Classifier

Release-এর সময়রেখা

baai/bge/bge-m3

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 4796263f4dddb70099a9147ad014ef6972a289db9d64a2bcf62891798b71dff2

BAAI/bge-m3 @ 2024-09-14T00:26:03Z

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 2024-09-14T00:26:03Z

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does BGE-M3 require?

The estimate uses the certified checkpoint, precision, runtime, workload dimensions, batch size, and domain-specific overhead.

Which runtime সহায়তা BGE-M3?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers, sentence-transformers.

Can BGE-M3 be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26