মূল content-এ যান

DeepSeek · কোড · DeepSeek Coder V2

DeepSeek Coder V2 Instruct 0724: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

DeepSeek Coder V2 Instruct 0724 is a legacy Code release in the DeepSeek family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for DeepSeek Coder V2 Instruct 0724
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার২৩৬.০B
সক্রিয় প্যারামিটার২১.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো১,৬৩,৮৪০ tokens
প্রকাশনার অবস্থাপুরোনো · পুরোনো
স্থাপত্যDeepseekV2ForCausalLM
মোডালিটিটেক্সট, কোড
লাইসেন্সDeepSeek
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাশর্তসাপেক্ষে বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2024-09-05

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

DeepSeek Coder V2 Instruct 0724 is an official self-hostable DeepSeek release in the DeepSeek Code track. It uses DeepseekV2ForCausalLM, carries 236B / 21B MoE, supports a verified context window of 163,840 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

DeepSeek Coder V2 Instruct 0724 uses DeepseekV2ForCausalLM with 236B / 21B MoE. The stored architecture profile records 60 layers, hidden width 5120, 128 attention heads and a 163,840 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified DeepseekV2ForCausalLM architecture
163,840 টোকেন certified context
Official BF16 checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Software engineering and code generation

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

DeepSeek-Coder-V2-Instruct-0724

deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-0724

সরকারি · BF16 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
BF16safetensors16সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

Weight-এর আনুমানিক memory452.77 GB
KV cache30 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়120.32 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট747.83 GB
কারিগরিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ reference sizing

এই নির্দিষ্ট checkpoint-এর জন্য runtime, স্থাপত্য, topology ও memory—সব শর্ত পূরণ করে এমন FusionPointAI মজুত হার্ডওয়্যার নেই। বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার দেখতে estimator ব্যবহার করুন।

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The full 236B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

DeepSeek Coder V2 Instruct 0724 is published under DeepSeek. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

শর্তসাপেক্ষে বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. বাণিজ্যিক ব্যবহার শর্তসাপেক্ষ। ডেপ্লয়মেন্টের আগে লিংক করা সরকারি শর্তগুলো পর্যালোচনা করুন।

Release-এর সময়রেখা

deepseek/deepseek/deepseek-coder-v2-instruct-0724

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 53767894ea47825e98189db7c94f226fb76c1563fc3195e65cec1143f8a13f76

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does DeepSeek Coder V2 Instruct 0724 require?

The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.

Which runtime সহায়তা DeepSeek Coder V2 Instruct 0724?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers.

Can DeepSeek Coder V2 Instruct 0724 be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed With Conditions. Consult the official DeepSeek terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26