DeepSeek-V3.2-Speciale
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
সরকারি · FP8 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
DeepSeek · সাধারণ · DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 Speciale: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
DeepSeek V3.2 Speciale is a recent General release in the DeepSeek family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার৬৭১.০B
সক্রিয় প্যারামিটার৩৭.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো১,৬৩,৮৪০ tokens
প্রকাশনার অবস্থাসাম্প্রতিক · সাম্প্রতিক
স্থাপত্যDeepseekV32ForCausalLM
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সMIT
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-11-28
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
DeepSeek V3.2 Speciale is an official self-hostable DeepSeek release in the DeepSeek General track. It uses DeepseekV32ForCausalLM, carries 671B / 37B MoE, supports a verified context window of 163,840 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
DeepSeek V3.2 Speciale uses DeepseekV32ForCausalLM with 671B / 37B MoE. The stored architecture profile records 61 layers, hidden width 7168, 128 attention heads and a 163,840 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified DeepseekV32ForCausalLM architecture
163,840 টোকেন certified context
Official FP8 checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
Weight-এর আনুমানিক memory643.66 GB
KV cache6.67 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়173.7 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট1021.81 GB
কারিগরিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ reference sizing
এই নির্দিষ্ট checkpoint-এর জন্য runtime, স্থাপত্য, topology ও memory—সব শর্ত পূরণ করে এমন FusionPointAI মজুত হার্ডওয়্যার নেই। বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার দেখতে estimator ব্যবহার করুন।
লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The full 671B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
DeepSeek V3.2 Speciale is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
DeepSeek V3.2, DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek V4 Flash 0731
Release-এর সময়রেখা
deepseek/deepseek/deepseek-v3-2
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 904d3a9fa18f1cc6ed22ab8da341dda39d8dc49d2787bae3b268ea585b4e6638
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does DeepSeek V3.2 Speciale require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Which runtime সহায়তা DeepSeek V3.2 Speciale?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers.
Can DeepSeek V3.2 Speciale be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26