মূল content-এ যান

Gemma · Edge · Gemma 3n

Gemma 3n E2B: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

Gemma 3n E2B is a recent Edge release in the Gemma family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for Gemma 3n E2B
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার৬.০B
সক্রিয় প্যারামিটার২.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো৩২,৭৬৮ tokens
প্রকাশনার অবস্থাসাম্প্রতিক · সাম্প্রতিক
স্থাপত্যGemma3nForConditionalGeneration
মোডালিটিটেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও
লাইসেন্সGemma
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাশর্তসাপেক্ষে বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-06-12

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

Gemma 3n E2B is an official self-hostable Google release in the Gemma Edge track. It uses Gemma3nForConditionalGeneration, carries 6B / 2B MoE, supports a verified context window of 32,768 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

Gemma 3n E2B uses Gemma3nForConditionalGeneration with 6B / 2B MoE. The stored architecture profile records 64 layers, hidden width 8192, 64 attention heads and a 32,768 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified Gemma3nForConditionalGeneration architecture
32,768 টোকেন certified context
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis
Audio understanding

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

gemma-3n-E2B

google/gemma-3n-E2B

সরকারি · BF16 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
BF16safetensors16সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

Weight-এর আনুমানিক memory11.51 GB
KV cache2 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়7.15 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট25.62 GB

সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব

1× NVIDIA A100 SXM 80GB

80 GB মোট VRAM · nvlink

54.38 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ৯১৫ / মাস

সর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প

2× NVIDIA L4 24GB

48 GB মোট VRAM · pcie

22.38 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ৫০০ / মাস

সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB মোট VRAM · nvswitch

115.38 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা

USD ২,৩৪৫ / মাস

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The full 6B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

Gemma 3n E2B is published under Gemma. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

শর্তসাপেক্ষে বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. বাণিজ্যিক ব্যবহার শর্তসাপেক্ষ। ডেপ্লয়মেন্টের আগে লিংক করা সরকারি শর্তগুলো পর্যালোচনা করুন।

বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant

Gemma 4 E4B IT, Gemma 4 E2B IT

Release-এর সময়রেখা

google/gemma/gemma-3n-e2b

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 1cbda28222e5fb69d6cf53e29594dd640db7c46ebfcb906f79b8f84644a07020

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does Gemma 3n E2B require?

The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.

Which runtime সহায়তা Gemma 3n E2B?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers.

Can Gemma 3n E2B be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed With Conditions. Consult the official Gemma terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26