GLM-5
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
GLM · সাধারণ · GLM-5
GLM-5: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
GLM-5 is a legacy General release in the GLM family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার৭৪৪.০B
সক্রিয় প্যারামিটার৪০.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো২,০২,৭৫২ tokens
প্রকাশনার অবস্থাপুরোনো · পুরোনো
স্থাপত্যGlmMoeDsaForCausalLM
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সmit
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2026-02-11
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
GLM-5 is an official self-hostable Z.ai release in the GLM General track. It uses GlmMoeDsaForCausalLM, carries 744B / 40B MoE, supports a verified context window of 202,752 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
GLM-5 uses GlmMoeDsaForCausalLM with 744B / 40B MoE. The stored architecture profile records 78 layers, hidden width 6144, 64 attention heads and a 202,752 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified GlmMoeDsaForCausalLM architecture
202,752 টোকেন certified context
Official BF16, FP8 checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
GLM-5-FP8
সরকারি · FP8 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
Weight-এর আনুমানিক memory1427.38 GB
KV cache9.75 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়315.32 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট2173.05 GB
কারিগরিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ reference sizing
এই নির্দিষ্ট checkpoint-এর জন্য runtime, স্থাপত্য, topology ও memory—সব শর্ত পূরণ করে এমন FusionPointAI মজুত হার্ডওয়্যার নেই। বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার দেখতে estimator ব্যবহার করুন।
লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The full 744B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
GLM-5 is published under mit. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5.1
Release-এর সময়রেখা
zai/glm/glm-5
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 76642823d81bc3e3453865302cef97b4105d1910c06e8c23e3fbbbf0697c0091
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does GLM-5 require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Which runtime সহায়তা GLM-5?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers.
Can GLM-5 be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official mit terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-09-03