মূল content-এ যান

Meta Llama · সাধারণ · Llama 4

Llama 4 Maverick 17B-128E: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

Llama 4 Maverick 17B-128E is a current General release in the Meta Llama family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for Llama 4 Maverick 17B-128E
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার৪০০.০B
সক্রিয় প্যারামিটার১৭.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো১০,০০,০০০ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যMoE Transformer
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সLlama 4
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাশর্তসাপেক্ষে বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-04-01

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

Llama 4 Maverick 17B-128E is an official self-hostable Meta release in the Meta Llama General track. It uses MoE Transformer, carries 400B / 17B MoE, supports a verified context window of 1,000,000 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

Llama 4 Maverick 17B-128E uses MoE Transformer with 400B / 17B MoE. The stored architecture profile records 64 layers, hidden width 8192, 64 attention heads and a 1,000,000 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified MoE Transformer architecture
1,000,000 টোকেন certified context
Official FP8 checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

সরকারি · FP8 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
FP8safetensors8সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

Weight-এর আনুমানিক memory383.7 GB
KV cache1 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়125.89 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট633.13 GB
কারিগরিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ reference sizing

এই নির্দিষ্ট checkpoint-এর জন্য runtime, স্থাপত্য, topology ও memory—সব শর্ত পূরণ করে এমন FusionPointAI মজুত হার্ডওয়্যার নেই। বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার দেখতে estimator ব্যবহার করুন।

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The full 400B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

Llama 4 Maverick 17B-128E is published under Llama 4. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

শর্তসাপেক্ষে বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. বাণিজ্যিক ব্যবহার শর্তসাপেক্ষ। ডেপ্লয়মেন্টের আগে লিংক করা সরকারি শর্তগুলো পর্যালোচনা করুন।

বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant

Llama 4 Scout 17B-16E, Llama 3.1 405B

নির্বাচিত তুলনা

Release-এর সময়রেখা

meta/llama/llama-4-maverick-17b-128e

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 0b389dbe619938c2b9ee945f693f2816c90ed1c6f2754c113b652873e163735f

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does Llama 4 Maverick 17B-128E require?

The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.

Which runtime সহায়তা Llama 4 Maverick 17B-128E?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers.

Can Llama 4 Maverick 17B-128E be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed With Conditions. Consult the official Llama 4 terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26