মূল content-এ যান

Qwen · সাধারণ · Qwen3.8

Qwen3.8 27B: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

Qwen3.8 27B is a current General release in the Qwen family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for Qwen3.8 27B
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার২৭.০B
সক্রিয় প্যারামিটারঘন মডেল
প্রসঙ্গ-উইন্ডো২,৬২,১৪৪ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যQwen3_5ForConditionalGeneration
মোডালিটিটেক্সট, ছবি, ভিডিও
লাইসেন্সApache 2.0
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2026-08-05

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

Qwen3.8 27B is an official self-hostable Qwen release in the Qwen General track. It uses Qwen3_5ForConditionalGeneration, carries 27B, supports a verified context window of 262,144 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

Qwen3.8 27B uses Qwen3_5ForConditionalGeneration with 27B. The stored architecture profile records 64 layers, hidden width 5120, 24 attention heads and a 262,144 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified Qwen3_5ForConditionalGeneration architecture
262,144 টোকেন certified context
Official BF16, FP8, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

Qwen3.8-27B

Qwen/Qwen3.8-27B

সরকারি · BF16 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers vLLM SGLang

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
BF16safetensors16সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

Qwen3.8-27B-FP8

Qwen/Qwen3.8-27B-FP8

সরকারি · FP8 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers vLLM SGLang

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
FP8safetensors8সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed transformers, vllm, sglang runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

Weight-এর আনুমানিক memory51.8 GB
KV cache2 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়14.4 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট84.57 GB

সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB মোট VRAM · nvlink

75.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ১,৮৩০ / মাস

সর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প

4× NVIDIA L4 24GB

96 GB মোট VRAM · pcie

11.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ১,০০০ / মাস

সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB মোট VRAM · nvlink

75.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ১,৮৩০ / মাস

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The full 27B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

Qwen3.8 27B is published under Apache 2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।

বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant

Qwen3.8 2.4T-A95B, Qwen3 30B-A3B Instruct 2507, Qwen3 235B-A22B

Release-এর সময়রেখা

qwen/qwen/qwen3-8-27b

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 3e7c75625b03cf6f2d7256b8dd37aae1edd2bdfed8b6489d80f23c9a09db6165

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does Qwen3.8 27B require?

The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.

Which runtime সহায়তা Qwen3.8 27B?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers, vllm, sglang.

Can Qwen3.8 27B be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official Apache 2.0 terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26