Qwen3.8-Flash-Next
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers vLLM SGLang Tokenspeed
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Qwen · দ্রুত বহুমাধ্যম · Qwen3.8 Flash Next
Qwen3.8-Flash-Next: বৈশিষ্ট্য, GPU চাহিদা ও লাইসেন্স
Qwen3.8-Flash-Next is a current Fast Multimodal release in the Qwen family, certified from its immutable official source revision.
আলাদা বাণিজ্যিক লাইসেন্স আবশ্যক
এই মডেলটি তুলনা করুন
মোট প্যারামিটার১৮০.০B
সক্রিয় প্যারামিটার৬.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো২,৬২,১৪৪ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যQwen4ExpForConditionalGeneration
মোডালিটিটেক্সট, ছবি, ভিডিও
লাইসেন্সQwen 1.0
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাআলাদা বাণিজ্যিক লাইসেন্স আবশ্যক
প্রকাশের তারিখ2026-08-24
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
Qwen3.8-Flash-Next is an official self-hostable Qwen release in the Qwen Fast Multimodal track. It uses Qwen4ExpForConditionalGeneration, carries 180B / 6B MoE, supports a verified context window of 262,144 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
Qwen3.8-Flash-Next uses Qwen4ExpForConditionalGeneration with 180B / 6B MoE. The stored architecture profile records 48 layers, hidden width 2560, 24 attention heads and a 262,144 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified Qwen4ExpForConditionalGeneration architecture
262,144 টোকেন certified context
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed transformers, vllm, sglang, tokenspeed runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
আলাদা বাণিজ্যিক লাইসেন্স আবশ্যক
আলাদা বাণিজ্যিক লাইসেন্স বা অনুমোদন আবশ্যক। বাণিজ্যিক hosting-এর কোনো প্রস্তাব দেখানো হয়নি।
লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The full 180B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
Qwen3.8-Flash-Next is published under Qwen 1.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
আলাদা বাণিজ্যিক লাইসেন্স আবশ্যক. আলাদা বাণিজ্যিক লাইসেন্স বা অনুমোদন আবশ্যক। বাণিজ্যিক hosting-এর কোনো প্রস্তাব দেখানো হয়নি।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
千问3.8-Flash-Next, Qwen3.8-Flash-Next-FP8
Release-এর সময়রেখা
qwen/qwen/qwen3-8-flash-next
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 24b6d65850ab647254a59896ca97b9294561271ff81fa011700f4fe01c4adbe2
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does Qwen3.8-Flash-Next require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Which runtime সহায়তা Qwen3.8-Flash-Next?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers, vllm, sglang, tokenspeed.
Can Qwen3.8-Flash-Next be used commercially?
The stored commercial classification is Separate Commercial License Required. Consult the official Qwen 1.0 terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26