Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Qwen · দৃশ্য · Qwen3-VL
Qwen3-VL 30B-A3B Thinking is a current Vision release in the Qwen family, certified from its immutable official source revision.
Qwen3-VL 30B-A3B Thinking is an official self-hostable Qwen release in the Qwen Vision track. It uses Qwen3VLMoeForConditionalGeneration, carries 30.5B / 3.3B MoE, supports a verified context window of 262,144 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
Qwen3-VL 30B-A3B Thinking uses Qwen3VLMoeForConditionalGeneration with 30.5B / 3.3B MoE. The stored architecture profile records 48 layers, hidden width 2048, 32 attention heads and a 262,144 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব
160 GB মোট VRAM · nvlink
67.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ১,৮৩০ / মাসসর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প
96 GB মোট VRAM · pcie
3.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ১,০০০ / মাসসর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা
160 GB মোট VRAM · nvlink
67.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ১,৮৩০ / মাসThe full 30.5B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
Qwen3-VL 30B-A3B Thinking is published under Apache 2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen3-VL 32B Thinking, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 8B Thinking
উৎস revision: 3c291564381627986e8cacce990e0f5326072954c047db2f29f31a96e6029e84
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Certified upstream runtime evidence is available for transformers.
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official Apache 2.0 terms for the final obligations.
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26