Qwen3-VL-8B-Instruct
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Qwen · দৃশ্য · Qwen3-VL
Qwen3-VL 8B Instruct: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
Qwen3-VL 8B Instruct is a current Vision release in the Qwen family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার৮.০B
সক্রিয় প্যারামিটারঘন মডেল
প্রসঙ্গ-উইন্ডো২,৬২,১৪৪ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যQwen3VLForConditionalGeneration
মোডালিটিটেক্সট, ছবি, ভিডিও
লাইসেন্সApache 2.0
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-10-11
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
Qwen3-VL 8B Instruct is an official self-hostable Qwen release in the Qwen Vision track. It uses Qwen3VLForConditionalGeneration, carries 8B, supports a verified context window of 262,144 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
Qwen3-VL 8B Instruct uses Qwen3VLForConditionalGeneration with 8B. The stored architecture profile records 36 layers, hidden width 4096, 32 attention heads and a 262,144 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified Qwen3VLForConditionalGeneration architecture
262,144 টোকেন certified context
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
Weight-এর আনুমানিক memory15.35 GB
KV cache1.13 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়7.69 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট29.96 GB
সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB মোট VRAM · nvlink
50.04 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ৯১৫ / মাসসর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প
2× NVIDIA L4 24GB
48 GB মোট VRAM · pcie
18.04 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ৫০০ / মাসসর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB মোট VRAM · nvswitch
111.04 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা
USD ২,৩৪৫ / মাসলাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The full 8B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
Qwen3-VL 8B Instruct is published under Apache 2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen3-VL 32B Thinking, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking, Qwen3-VL 8B Thinking
Release-এর সময়রেখা
qwen/qwen/qwen3-vl-8b
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: a1cf7a83c85ddba10a0cf162de2cdefe8ee46c45c346c1b0833457a9d22c5ba8
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does Qwen3-VL 8B Instruct require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Which runtime সহায়তা Qwen3-VL 8B Instruct?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers.
Can Qwen3-VL 8B Instruct be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official Apache 2.0 terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26