Qwen-Image-Layered
فەرمی · BF16 · safetensors
ژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە: Diffusers
| وردی / کوانتایزکردن | فۆرمات | بیت | متمانە بە بڵاوکەرەوە | دۆخی جێبەجێکردن |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | فەرمی | ژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە |
Qwen Image · وێنەی چین‌چین · Qwen Image Layered
Qwen Image Layered: تایبەتمەندی، پێداویستییەکانی GPU، میوانداری و جێبەجێکردن
Qwen Image Layered is a current Layered Image release in the Qwen Image family, certified from its immutable official source revision.
کۆی پارامەتەرەکان٢٠٫٤B
پارامەتەرە چالاکەکانمۆدێلی چڕ
پەنجەرەی کۆنتێکستN/A / ڕاستەوخۆ بەراوردنەکراو
دۆخی بڵاوکردنەوەئێستا · ئێستا
تەلارسازیLayer-decomposition diffusion transformer
شێوازەکاندەق
مۆڵەتapache-2.0
دۆخی جێبەجێکردنبە ڕێکخستنی پشتڕاستکراو جێبەجێ دەکرێت
دۆخی بازرگانیبەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە
بەرواری بڵاوکردنەوە2025-12-17
تەلارسازی، بەهێزییەکان و بەکارهێنان
Qwen Image Layered is an official self-hostable Qwen release in the Qwen Image Layered Image track. It uses Layer-decomposition diffusion transformer, carries 20.43B, supports a verified context window of 0 تۆکنەکان, and exposes only source-certified خاڵەکانی وەشان and ژینگەی جێبەجێکردن combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
Qwen Image Layered uses Layer-decomposition diffusion transformer with 20.43B. The stored architecture profile records layers, hidden width , attention heads and a 0 تۆکن context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified Layer-decomposition diffusion transformer architecture
Official خاڵی وەشان and زنجیرەی جێبەجێکردن evidence
Official BF16, Unknown خاڵی وەشان coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
خاڵەکانی پشکنین و کوانتایزکردنی پشتڕاستکراو
تەنها ئەو جۆرە وردانە پیشان دەدرێن کە سەرچاوە پشتڕاستی کردوونەوە و بەو وەشانەوە بەستراونەتەوە.
سەختەواڵەی پێشنیارکراو
Use only the listed diffusers ژینگەی جێبەجێکردن configuration with the exact خاڵی وەشان precision. The recommendation engine checks weight memory, کاشی KV, ژینگەی جێبەجێکردن overhead, safety توانای زیادەی بەردەست, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
بیرگەی خەمڵێنراوی کێش39.2 GB
کاشی KV0 GB
پێداویستییە زیادەکانی ژینگەی کارپێکردن16.5 GB
کۆی گشتی لەگەڵ پاشەکەوتی ئاسایش69.06 GB
باشترین بەهای پێشنیارکراو
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB کۆی VRAM · nvswitch
71.94 GB بۆشایی پاشەکەوت · توانای سنووردار
USD ٢٬٣٤٥ / مانگهەرزانترین هەڵبژاردەی کارا
3× NVIDIA L4 24GB
72 GB کۆی VRAM · pcie
2.94 GB بۆشایی پاشەکەوت · بەردەستە
USD ٧٥٠ / مانگبەرزترین کارایی
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB کۆی VRAM · nvswitch
71.94 GB بۆشایی پاشەکەوت · توانای سنووردار
USD ٢٬٣٤٥ / مانگمۆڵەت و بڕیارەکانی میوانداری لەسەر خۆت
The full 20.43B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
Qwen Image Layered is published under apache-2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە. مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.
جێگرەوەکان و جۆرە هاوتەمەنەکان
Qwen-Image-Layered
ڕێڕەوی کاتیی وەشان
qwen/qwen-image/qwen-image-layered
وردەکاریی سەرچاوە
وەشانی سەرچاوە: 881ef920eca3fd52232cd80df5d6bd2d954d894654e67fb5ab051beb30615985
پرسیارە باوەکان
How much VRAM does Qwen Image Layered require?
The exact estimate depends on خاڵی وەشان precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible ژینگەی جێبەجێکردن configurations.
Which ژینگەکانی جێبەجێکردن پشتگیری Qwen Image Layered?
Certified upstream ژینگەی جێبەجێکردن evidence is available for diffusers.
Can Qwen Image Layered be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official apache-2.0 terms for the final obligations.
سەرچاوە فەرمییەکان
دوا جار پشتڕاستکراوەتەوە: 2026-09-03