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Qwen Image · Imagem em camadas · Qwen Image Layered

Qwen Image Layered: especificações, requisitos GPU, alojamento e implementação

Qwen Image Layered é uma versão Atual da linha Imagem em camadas de Qwen Image, certificada pela revisão oficial.

Ilustração técnica de implementação para Qwen Image Layered
Fluxo de referência; os dados exatos são apresentados separadamente.
Parâmetros totais20,4B
Parâmetros ativosModelo denso
Janela de contextoN/D / Não diretamente comparável
Estado da versãoAtual · Atual
ArquiteturaLayer-decomposition diffusion transformer
ModalidadesTexto
Licençaapache-2.0
Estado de implementaçãoPode ser implementado com uma configuração certificada
Estado comercialUso comercial permitido
Data de lançamento2025-12-17

Arquitetura, vantagens e usos

Qwen Image Layered é uma versão oficial autoalojável da Qwen na linha Qwen Image Imagem em camadas. Usa Layer-decomposition diffusion transformer com 20.43B e contexto verificado de 0 tokens.

Qwen Image Layered usa Layer-decomposition diffusion transformer com 20.43B. O perfil regista N/A camadas, largura N/A e N/A cabeças de atenção quando publicados.

Arquitetura Layer-decomposition diffusion transformer verificada
Proveniência oficial do checkpoint
Proveniência oficial do checkpoint
Inferência LLM privada
Fluxos de agentes
Documentos de contexto longo

Checkpoints e quantizações certificados

São mostradas apenas variantes exatas desta versão, certificadas pela fonte.

Qwen-Image-Layered

Qwen/Qwen-Image-Layered

Oficial · BF16 · safetensors

Ambiente de execução certificado: Diffusers

Precisão / quantizaçãoFormatoBitsConfiança no editorEstado de implementação
BF16safetensors16OficialAmbiente de execução certificado

Hardware recomendado

Use apenas configurações de ambiente de execução certificadas com a precisão exata. A classificação verifica pesos, cache KV, sobrecarga, arquitetura GPU e topologia.

Memória estimada dos pesos39.2 GB
KV cache0 GB
Sobrecarga do ambiente de execução16.5 GB
Total com margem de segurança69.06 GB

Melhor valor recomendado

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM total · nvswitch

71.94 GB de margem · Capacidade limitada

USD 2 345 / mês

Opção viável de menor custo

3× NVIDIA L4 24GB

72 GB VRAM total · pcie

2.94 GB de margem · Disponível

USD 750 / mês

Maior desempenho

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM total · nvswitch

71.94 GB de margem · Capacidade limitada

USD 2 345 / mês

Licença e alojamento próprio

Os 20.43 B de pesos residentes têm de caber nas GPUs. Contexto e concorrência adicionam cache KV.

Qwen Image Layered é publicado sob apache-2.0. O URL oficial e a data de verificação são guardados.

Uso comercial permitido. A licença oficial permite o uso comercial; todas as suas obrigações continuam aplicáveis.

Alternativas e variantes irmãs

Qwen-Image-Layered

Cronologia da versão

qwen/qwen-image/qwen-image-layered

Detalhes da fonte

Fonte oficial

Revisão da fonte: 881ef920eca3fd52232cd80df5d6bd2d954d894654e67fb5ab051beb30615985

Perguntas frequentes

Quanta VRAM requer Qwen Image Layered?

A estimativa depende da precisão, contexto e concorrência e usa dados certificados.

Que ambientes de execução suportam Qwen Image Layered?

Existem provas oficiais certificadas para diffusers.

Qwen Image Layered pode ser usado comercialmente?

A classificação guardada é Uso comercial permitido. Consulte os termos oficiais de apache-2.0.

Referências oficiais

Última verificação: 2026-09-03