Qwen-Image-Layered
官方 · BF16 · safetensors
已验证运行环境: Diffusers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 官方 | 已验证运行环境 |
总参数20.4B
激活参数密集模型
上下文窗口不适用 / 不可直接比较
版本状态当前 · 当前
架构Layer-decomposition diffusion transformer
模态文本
许可证apache-2.0
部署状态具备认证配置，可部署
商业状态允许商业使用
发布日期2025-12-17
架构、优势与用途
Qwen Image Layered 是 Qwen 在 Qwen Image 分层图像分支中的官方可自托管版本，采用 Layer-decomposition diffusion transformer、20.43B，认证上下文为 0 Token。
Qwen Image Layered 使用 Layer-decomposition diffusion transformer 和 20.43B。官方资料发布时记录 N/A 层、隐藏维度 N/A 和 N/A 个注意力头。
已验证的 Layer-decomposition diffusion transformer 架构
官方检查点来源
官方检查点来源
私有 LLM 推理
智能体工作流
长文档处理
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
推荐硬件
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
估算权重内存39.2 GB
KV 缓存0 GB
运行时开销16.5 GB
含安全余量总计69.06 GB
推荐性价比方案
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB 总 VRAM · nvswitch
71.94 GB 余量 · 容量有限
USD 2,345 / 月最低成本可行方案
3× NVIDIA L4 24GB
72 GB 总 VRAM · pcie
2.94 GB 余量 · 可用
USD 750 / 月最高性能
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB 总 VRAM · nvswitch
71.94 GB 余量 · 容量有限
USD 2,345 / 月许可证与自托管注意事项
全部 20.43 B 常驻权重必须装入所选 GPU；上下文与并发会增加 KV 缓存。
Qwen Image Layered 采用 apache-2.0 发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
允许商业使用. 官方许可允许商业使用，但仍须遵守其全部义务。
替代方案与同代变体
Qwen-Image-Layered
发布历程
qwen/qwen-image/qwen-image-layered
常见问题
Qwen Image Layered 需要多少 VRAM？
估算取决于精度、上下文和并发，并使用认证数据。
哪些运行时支持 Qwen Image Layered？
diffusers 已有认证的上游证据。
Qwen Image Layered 可用于商业用途吗？
存储分类为允许商业使用；请查阅官方 apache-2.0 条款。
官方来源
最近验证: 2026-09-03