Qwen-Image-Layered
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Diffusers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Qwen Image · স্তরযুক্ত ছবি · Qwen Image Layered
Qwen Image Layered: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
Qwen Image Layered is a current Layered Image release in the Qwen Image family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার২০.৪B
সক্রিয় প্যারামিটারঘন মডেল
প্রসঙ্গ-উইন্ডোপ্রযোজ্য নয় / সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যLayer-decomposition diffusion transformer
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সapache-2.0
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-12-17
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
Qwen Image Layered is an official self-hostable Qwen release in the Qwen Image Layered Image track. It uses Layer-decomposition diffusion transformer, carries 20.43B, supports a verified context window of 0 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
Qwen Image Layered uses Layer-decomposition diffusion transformer with 20.43B. The stored architecture profile records layers, hidden width , attention heads and a 0 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified Layer-decomposition diffusion transformer architecture
Official checkpoint and pipeline evidence
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed diffusers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
Weight-এর আনুমানিক memory39.2 GB
KV cache0 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়16.5 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট69.06 GB
সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB মোট VRAM · nvswitch
71.94 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা
USD ২,৩৪৫ / মাসসর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প
3× NVIDIA L4 24GB
72 GB মোট VRAM · pcie
2.94 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ৭৫০ / মাসসর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB মোট VRAM · nvswitch
71.94 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা
USD ২,৩৪৫ / মাসলাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The full 20.43B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
Qwen Image Layered is published under apache-2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
Qwen-Image-Layered
Release-এর সময়রেখা
qwen/qwen-image/qwen-image-layered
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 881ef920eca3fd52232cd80df5d6bd2d954d894654e67fb5ab051beb30615985
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does Qwen Image Layered require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Which runtime সহায়তা Qwen Image Layered?
Certified upstream runtime evidence is available for diffusers.
Can Qwen Image Layered be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official apache-2.0 terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-09-03