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Qwen Image · Ebenenbild · Qwen Image Layered

Qwen Image Layered: Daten, GPU-Bedarf, Hosting und Bereitstellung

Qwen Image Layered ist eine Aktuell-Version im Ebenenbild-Zweig der Qwen Image-Familie und anhand der offiziellen Revision zertifiziert.

Technische Bereitstellungsillustration für Qwen Image Layered
Referenzablauf; exakte Architekturdaten stehen separat.
Gesamtparameter20,4B
Aktive ParameterDichtes Modell
Kontextfensterk. A. / Nicht direkt vergleichbar
VersionsstatusAktuell · Aktuell
ArchitekturLayer-decomposition diffusion transformer
ModalitätenText
Lizenzapache-2.0
BereitstellungsstatusMit zertifizierter Konfiguration bereitstellbar
Kommerzieller StatusKommerzielle Nutzung erlaubt
Veröffentlichungsdatum2025-12-17

Architektur, Stärken und Einsatzbereiche

Qwen Image Layered ist eine offizielle selbst hostbare Qwen-Version im Zweig Qwen Image Ebenenbild. Sie nutzt Layer-decomposition diffusion transformer mit 20.43B und 0 geprüften Kontext-Token.

Qwen Image Layered nutzt Layer-decomposition diffusion transformer mit 20.43B. Das Quellenprofil enthält N/A Schichten, Breite N/A und N/A Attention-Köpfe, soweit veröffentlicht.

Geprüfte Layer-decomposition diffusion transformer-Architektur
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Private LLM-Inferenz
Agentische Abläufe
Verarbeitung langer Dokumente

Zertifizierte Checkpoints und Quantisierungen

Angezeigt werden nur exakte, quellengeprüfte Varianten dieser Version.

Qwen-Image-Layered

Qwen/Qwen-Image-Layered

Offiziell · BF16 · safetensors

Laufzeitumgebung verifiziert: Diffusers

Präzision / QuantisierungFormatBitVertrauen in HerausgeberBereitstellungsstatus
BF16safetensors16OffiziellLaufzeitumgebung verifiziert

Empfohlene Hardware

Nutzen Sie nur zertifizierte Laufzeitkonfigurationen mit exakter Checkpoint-Präzision. Die Rangfolge prüft Gewichte, KV-Cache, Laufzeitaufwand, GPU-Architektur und Topologie.

Geschätzter Gewichtsspeicher39.2 GB
KV cache0 GB
Laufzeitaufwand16.5 GB
Gesamt mit Sicherheitsreserve69.06 GB

Empfohlenes Preis-Leistungs-Verhältnis

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM gesamt · nvswitch

71.94 GB Reserve · Begrenzte Kapazität

USD 2.345 / Monat

Günstigste geeignete Option

3× NVIDIA L4 24GB

72 GB VRAM gesamt · pcie

2.94 GB Reserve · Verfügbar

USD 750 / Monat

Höchste Leistung

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM gesamt · nvswitch

71.94 GB Reserve · Begrenzte Kapazität

USD 2.345 / Monat

Lizenz und Selbsthosting

Der vollständige Residenzsatz von 20.43 B muss auf die GPUs passen. Kontext und Parallelität erhöhen den KV-Cache.

Qwen Image Layered wird unter apache-2.0 veröffentlicht. Offizielle URL und Prüfdatum werden gespeichert.

Kommerzielle Nutzung erlaubt. Die offizielle Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung; sämtliche Auflagen gelten weiterhin.

Alternativen und gleichrangige Varianten

Qwen-Image-Layered

Versionsverlauf

qwen/qwen-image/qwen-image-layered

Quellendetails

Offizielle Quelle

Quellrevision: 881ef920eca3fd52232cd80df5d6bd2d954d894654e67fb5ab051beb30615985

Häufige Fragen

Wie viel VRAM benötigt Qwen Image Layered?

Die Schätzung hängt von Präzision, Kontext und Parallelität ab und nutzt zertifizierte Daten.

Welche Laufzeitumgebungen unterstützen Qwen Image Layered?

Geprüfte Upstream-Belege liegen für diffusers vor.

Darf Qwen Image Layered kommerziell genutzt werden?

Die gespeicherte Einstufung ist Kommerzielle Nutzung erlaubt. Maßgeblich sind die offiziellen apache-2.0-Bedingungen.

Offizielle Quellen

Zuletzt geprüft: 2026-09-03