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Qwen Image · Image multicouche · Qwen Image Layered

Qwen Image Layered : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement

Qwen Image Layered est une version Actuel de la branche Image multicouche de Qwen Image, certifiée depuis sa révision officielle.

Illustration technique de déploiement pour Qwen Image Layered
Flux de déploiement de référence ; les faits d’architecture exacts sont indiqués séparément.
Paramètres totaux20,4B
Paramètres actifsModèle dense
Fenêtre de contexteN/D / Non directement comparable
Statut de la versionActuel · Actuel
Architecture du modèleLayer-decomposition diffusion transformer
ModalitésTexte
Licenceapache-2.0
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2025-12-17

Architecture, points forts et usages

Qwen Image Layered est une version officielle auto-hébergeable de Qwen dans la branche Qwen Image Image multicouche. Elle utilise Layer-decomposition diffusion transformer avec 20.43B et un contexte vérifié de 0 tokens.

Qwen Image Layered utilise Layer-decomposition diffusion transformer avec 20.43B. Le profil vérifié indique N/A couches, une largeur cachée de N/A et N/A têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.

Architecture Layer-decomposition diffusion transformer vérifiée
Provenance officielle du checkpoint
Provenance officielle du checkpoint
Inférence LLM privée
Flux agentiques
Traitement de documents longs

Checkpoints et quantifications certifiés

Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.

Qwen-Image-Layered

Qwen/Qwen-Image-Layered

Officiel · BF16 · safetensors

Environnement d’exécution certifié: Diffusers

Précision / quantificationFormatBitsConfiance éditeurÉtat de déploiement
BF16safetensors16OfficielEnvironnement d’exécution certifié

Matériel recommandé

Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.

Mémoire estimée des poids39.2 GB
Cache KV0 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution16.5 GB
Total avec marge de sécurité69.06 GB

Meilleur rapport qualité-prix

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM totale · nvswitch

71.94 GB de marge · Capacité limitée

USD 2 345 / mois

Option viable la moins chère

3× NVIDIA L4 24GB

72 GB VRAM totale · pcie

2.94 GB de marge · Disponible

USD 750 / mois

Performances maximales

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM totale · nvswitch

71.94 GB de marge · Capacité limitée

USD 2 345 / mois

Licence et considérations d’auto-hébergement

Les 20.43 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.

Qwen Image Layered est publié sous apache-2.0. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.

Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.

Alternatives et variantes associées

Qwen-Image-Layered

Chronologie des versions

qwen/qwen-image/qwen-image-layered

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 881ef920eca3fd52232cd80df5d6bd2d954d894654e67fb5ab051beb30615985

Questions fréquentes

Quelle VRAM faut-il pour Qwen Image Layered ?

L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.

Quels environnements d’exécution prennent en charge Qwen Image Layered ?

Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour diffusers.

Qwen Image Layered peut-il être utilisé commercialement ?

La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de apache-2.0.

Références officielles

Dernière vérification: 2026-09-03