NVIDIA · Grand public / expert · Carte GPU
NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB
Cette page présente les caractéristiques de référence du RTX 3090 et des conseils de déploiement de l’IA, distincts de l’inventaire commercial de FusionPointAI.
Référence uniquement
Référence uniquement
Caractéristiques techniques vérifiées
| Fabricant | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exact | RTX 3090 |
| Famille produit | NVIDIA RTX 3090 |
| Architecture du modèle | Ampere |
| Génération | Référence IA GeForce |
| Type d’entité | Carte GPU |
| Cycle de vie | Référence uniquement |
| Date de lancement | Information non publiée par le fabricant. |
| VRAM | 24 GB |
| Technologie mémoire | GDDR6X |
| Bande passante mémoire | 936 GB/s |
| Puissance | 350 W |
| Interface | PCIe x16 |
| Format | Grand public · PCIe · Carte |
| Interconnexion | PCIe |
| MIG / partitionnement | Non pris en charge |
| Formats numériques pris en charge | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| Pile logicielle | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adéquation aux charges IA
Inférence LLM
Convient aux petits checkpoints, modèles compressés ou configurations distribuées dimensionnées par le moteur.
Ajustement fin et entraînement
Convient aux opérations d’ajustement fin limitées et au développement, après vérification de la compatibilité logicielle, du refroidissement et de la mémoire disponible.
Image, vidéo et représentations vectorielles
L’accélération FP16 prend en charge les charges génératives et vectorielles dans la VRAM indiquée.
Alimentation et refroidissement
La puissance publiée de 350 W exige un châssis, un flux d’air et une alimentation adaptés.
Usage multi-GPU
PCIe est l’interconnexion enregistrée ; la topologie doit encore être validée.
Écosystème logiciel
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Chronologie du produit
Galerie média
Source officielle du fabricant
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs
Dernière vérification: 2026-08-24