Ressources pour les entreprises
Consultez la documentation produit publiée, les architectures de solution et les parcours commerciaux destinés à l’évaluation par les entreprises.
Documentation produit et technique
- Guides produitsGuides pratiques pour les services AI Hosting, transformation des modèles et Blockchain de FusionPointAI.
- Documentation d’Unlimited APIUtilisez tous les modèles publiés avec Chat Completions compatible avec OpenAI ou Claude Messages. Retrouvez les identifiants exacts, des exemples de client, les modalités d’authentification et les consignes propres à chaque protocole.
- Ouvrir la référence de l’APIConnectez une application avec l’API d’inférence documentée ou l’API d’entraînement de modèles, des identifiants aux droits limités et les références actuelles sur l’utilisation et les API.
- API et SDK d’entraînement des modèlesSuivez le processus complet de TrainingProject, découvrez le client Python rétrocompatible et l’API, et réalisez une exécution locale reproductible.
- Ressources d’architectureConsultez les architectures de solution existantes avec les guides produit et opérationnels auxquels elles renvoient.
Domaines de solution
Découvrez les pages de solution et les références produit qui y sont associées.
- Moderniser les flux financiers avec des contrôles maîtrisés par l’institutionÉvaluez un environnement blockchain bancaire avec des politiques d’actifs explicites, des contrôles de transaction, des responsabilités de gouvernance et un passage défini de l’évaluation hors production au modèle d’exploitation convenu.
- Organiser les services de jetons autour du cycle de vie des actifsReliez le choix des produits de jetons à l’émission, l’administration, l’accès des utilisateurs, l’exploitation et les systèmes environnants. Commencez par définir les responsabilités: le nom d’un jeton ne constitue pas à lui seul un service opérationnel complet.
- Relier les charges de travail d’IA à un modèle d’exploitation réfléchiPlanifiez ensemble le choix du modèle, l’entraînement ou la transformation, le calcul, la livraison et l’exploitation. Les produits d’IA existants couvrent des besoins distincts; partez de la charge et des limites de déploiement plutôt que d’une promesse générique.
- Adapter les versions de modèles à une cible de production documentéeÉvaluez les transformations selon les preuves disponibles pour la version, le matériel cible, la compatibilité du runtime, les besoins linguistiques et la livraison. Partez d’un modèle source précis et de critères d’acceptation, sans présumer que toutes les transformations sont possibles.
- Choisir le calcul en fonction de la charge et des disponibilités vérifiéesÉvaluez l’infrastructure GPU à partir d’un modèle, d’un profil mémoire, d’un runtime, de la concurrence et d’une cible de livraison précis. Consultez les catalogues matériels et d’hébergement actuels au lieu de vous fier à des hypothèses générales.
- Exploiter les services réseau avec des responsabilités bien délimitéesÉvaluez les produits de réseaux gérés, d’infrastructure et d’exploitation en explicitant choix de protocole, devoirs des validateurs, accès, mises à niveau, gestion des incidents et responsabilités du client.
Planification et achats
Consultez les informations existantes sur l’entreprise et les achats, ou demandez une revue d’architecture.