Cas d’usage
Cas d’usage
- Évaluer une charge d’inférence et le matériel candidat.
- Développer un modèle client avec données, objectif et évaluation convenus.
- Préparer un artefact validé pour un environnement hébergé ou géré par le client.
Solutions
IA pour les entreprises
Planifiez ensemble le choix du modèle, l’entraînement ou la transformation, le calcul, la livraison et l’exploitation. Les produits d’IA existants couvrent des besoins distincts; partez de la charge et des limites de déploiement plutôt que d’une promesse générique.
Enjeux métier
Enjeux métier
Les projets d’IA en entreprise traversent plusieurs équipes et environnements. Des limites de données et critères d’acceptation clairs évitent de confondre prototype et service de production.
- Choisir un modèle et un environnement compatibles avec la tâche, la licence, les données et le matériel.
- Décider où sont traités données, entraînement, inférence, évaluation et artefacts.
- Attribuer la gestion des accès, des mises à jour, du suivi et du transfert aux équipes.
Produits concernés
Produits concernés
Examinez AI Hosting, le catalogue de modèles et Model Training comme des parcours produits distincts, chacun avec son périmètre et ses conditions.
Architecture logique
Architecture logique
Le parcours distingue préparation des données, travail sur le modèle, calcul, livraison et responsabilité opérationnelle.
01Données et tâcheEntrées approuvées, objectifs et critères d’évaluation
02Travail sur le modèleSélection, entraînement, transformation ou inférence
03Calcul et environnementModèle, matériel et exécution éligibles
04Livraison et exploitationArtefact ou service, suivi et responsabilités
Points de déploiement
Points de déploiement
Choisissez une exécution hébergée ou gérée par le client selon la charge. Documentez traitement des données, droits sur le modèle, accès aux environnements, livraison des artefacts et dépendances d’hébergement.
Intégrations
Intégrations
- Accès applicatif via les API et modes de livraison pris en charge.
- Systèmes de données et d’identité du client dans un périmètre approuvé.
- Évaluation, stockage et suivi adaptés à l’environnement choisi.
Modalités commerciales
Modalités commerciales
Commencez par définir la charge et ses critères d’acceptation. Entraînement, ingénierie du modèle et hébergement sont des choix distincts et peuvent être facturés séparément.
Documentation
Documentation
Consultez la documentation produit et technique de chaque étape; les entrées et capacités publiées peuvent évoluer.
Confiance et responsabilités
Rendre les données et la propriété du modèle vérifiables
Documentez les données autorisées, les licences, les accès, la conservation, la propriété des artefacts et les responsabilités de validation. La disponibilité d’un modèle ou d’un environnement ne détermine ni les droits d’usage ni la validité des résultats.
Ressources d’architectureTarifs et achats
Évaluer chaque produit selon ses propres tarifs
Consultez les pages et catalogues actuels pour connaître tarifs et options disponibles. Un projet combinant entraînement, transformation et hébergement peut nécessiter plusieurs configurations ou une proposition ciblée.
Questions fréquentes
Questions pour planifier l’IA
Cette solution regroupe-t-elle tous les produits d’IA dans un contrat unique ?
Non. Elle relie des parcours produits pour la planification. Vérifiez disponibilité, périmètre et conditions de chaque produit ou proposition écrite.
Un modèle publié convient-il à toutes les charges ?
Non. Vérifiez les détails de la version, les capacités documentées, la licence et la compatibilité d’exécution avec l’usage prévu.
Cadrer une charge d’IA sur tout son cycle de vie
Précisez tâche, limites des données, environnement cible et critères d’évaluation de la livraison.