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Qwen · Vision · Qwen3-VL

Qwen3-VL 8B Thinking : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement

Qwen3-VL 8B Thinking est une version Actuel de la branche Vision de Qwen, certifiée depuis sa révision officielle.

Illustration technique de déploiement pour Qwen3-VL 8B Thinking
Flux de déploiement de référence ; les faits d’architecture exacts sont indiqués séparément.
Paramètres totaux8,0B
Paramètres actifsModèle dense
Fenêtre de contexte262 144 tokens
Statut de la versionActuel · Actuel
Architecture du modèleQwen3VLForConditionalGeneration
ModalitésTexte, Image, Vidéo
LicenceLicence Apache 2.0
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2025-10-11

Architecture, points forts et usages

Qwen3-VL 8B Thinking est une version officielle auto-hébergeable de Qwen dans la branche Qwen Vision. Elle utilise Qwen3VLForConditionalGeneration avec 8B et un contexte vérifié de 262,144 tokens.

Qwen3-VL 8B Thinking utilise Qwen3VLForConditionalGeneration avec 8B. Le profil vérifié indique 36 couches, une largeur cachée de 4096 et 32 têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.

Architecture Qwen3VLForConditionalGeneration vérifiée
Contexte certifié de 262,144 tokens
Provenance officielle du checkpoint
Inférence LLM privée
Flux agentiques
Traitement de documents longs

Checkpoints et quantifications certifiés

Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.

Qwen3-VL-8B-Thinking

Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking

Officiel · BF16 · safetensors

Environnement d’exécution certifié: Transformers

Précision / quantificationFormatBitsConfiance éditeurÉtat de déploiement
BF16safetensors16OfficielEnvironnement d’exécution certifié

Matériel recommandé

Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.

Mémoire estimée des poids15.35 GB
Cache KV1.13 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution7.69 GB
Total avec marge de sécurité29.96 GB

Meilleur rapport qualité-prix

1× NVIDIA A100 SXM 80GB

80 GB VRAM totale · nvlink

50.04 GB de marge · Disponible

USD 915 / mois

Option viable la moins chère

2× NVIDIA L4 24GB

48 GB VRAM totale · pcie

18.04 GB de marge · Disponible

USD 500 / mois

Performances maximales

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM totale · nvswitch

111.04 GB de marge · Capacité limitée

USD 2 345 / mois

Licence et considérations d’auto-hébergement

Les 8 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.

Qwen3-VL 8B Thinking est publié sous Licence Apache 2.0. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.

Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.

Alternatives et variantes associées

Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen3-VL 32B Thinking, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking

Chronologie des versions

qwen/qwen/qwen3-vl-8b-thinking

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: efcf28be5e5b19b8e5ffeab629393ec8d0873df819088ff4c4a31dfc17abb279

Questions fréquentes

Quelle VRAM faut-il pour Qwen3-VL 8B Thinking ?

L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.

Quels environnements d’exécution prennent en charge Qwen3-VL 8B Thinking ?

Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour transformers.

Qwen3-VL 8B Thinking peut-il être utilisé commercialement ?

La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de Licence Apache 2.0.

Références officielles

Dernière vérification: 2026-08-26