Les commandes et le code restent en anglais dans toutes les langues. Remplacez les espaces réservés en majuscules par les valeurs de votre compte et de votre tâche payante ; ne collez pas de vraies clés dans des carnets ou des journaux partagés.
Apprentissage thème par thème
- Référence initiale Mesurer les compétences actuelles
- Thème Choisir un prérequis
- Exercice Préparer les leçons et mettre à jour les poids
- Évaluer Évaluer les tâches réservées et les régressions
- Décider Poursuivre, améliorer ou arrêter
Référence initiale: Mesurer les compétences actuelles. Thème: Choisir un prérequis. Exercice: Préparer les leçons et mettre à jour les poids. Évaluer: Évaluer les tâches réservées et les régressions. Décider: Poursuivre, améliorer ou arrêter
Le modèle de référence n’est pas le livrable
Le modèle de référence génère ou examine du contenu pédagogique via une intégration autorisée. Le modèle entraînable du client est chargé dans le SDK. Générer une réponse avec le modèle de référence ne met pas à jour le modèle entraînable : une étape d’optimisation distincte utilise des lots d’entraînement pour modifier ses paramètres. Les poids du modèle de référence ne sont pas téléchargés par une API d’inférence.
- Un abonnement fournisseur couvre les modèles de référence inclus dans l’offre correspondante.
- Choisir une autre référence ne crée pas un nouvel abonnement.
- La période d’accès payante et la compatibilité de la tâche sont vérifiées avant utilisation.
Définir un objectif vérifiable
« Apprends-moi l’allemand » indique une direction, mais l’entraînement nécessite un public défini et des tâches mesurables. Précisez si vous avez besoin de conversation, de traduction, de compréhension de documents, de rédaction, de raisonnement ou d’un domaine spécialisé. Indiquez les taux d’erreur acceptables, les exigences de confidentialité et les comportements à proscrire. Ne transmettez pas les questions d’évaluation cachées au contenu d’entraînement généré par le modèle de référence.
- Exemple : classer des messages d’assistance en allemand dans des catégories convenues.
- Exemple : traduire un corpus tenu à l’écart en préservant les noms, les nombres et le sens.
- Exemple : évaluer des textes en allemand selon une grille convenue plutôt qu’une note subjective unique.
{
"objective": "Train a separate model to classify German support messages into agreed categories.",
"language": "German",
"performance_criteria": "Evaluate held-out messages, report per-class precision and recall, and review regression against the untouched baseline."
}Suivre un programme thématique avec des limites claires
TrainingProject peut utiliser les thèmes définis dans le programme ou demander au modèle de référence autorisé d’en proposer un. Il évalue la référence intacte, entraîne les leçons thématiques dans les limites des budgets configurés, puis s’arrête lorsque les critères sont atteints, que le budget est épuisé, qu’il n’y a plus de progrès, que l’exécution est annulée ou qu’une régression est détectée. Le résultat dépend des capacités du modèle à entraîner, des données et de la compatibilité de l’environnement.
- Séparez les données d’entraînement, de validation et d’acceptation finale.
- Le partage avec le modèle de référence est limité aux textes d’entraînement approuvés ; les données d’évaluation cachées ne sont jamais partagées.
- Les rapports indiquent les thèmes traités et les critères non satisfaits.