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教师模型、学生模型与训练目标

了解生成示例、更新权重和衡量训练能力之间的区别。

训练指南章节

所有语言版本中的命令和代码均保持英文。请将大写占位符替换为您账户和付费作业中的实际值；请勿将真实密钥粘贴到共享笔记本或日志中。

按主题训练

在配置的预算内运行；失败或没有进展时停止。
  1. 基线 衡量现有任务标准
  2. 主题 选择一个先修主题
  3. 练习 准备课程并更新权重
  4. 评估 在本地留出任务上评估
  5. 决策 继续、改进或停止

教师模型是参考，不是交付物

教师模型通过获授权的参考集成生成或审阅教学素材。学生模型是加载到 SDK 中、可供训练的客户模型。教师模型生成回答并不会更新学生模型；需要另行执行优化步骤，利用训练批次改变学生模型参数。不会通过推理 API 下载教师模型权重。

  • 一个服务商订阅涵盖该方案中包含的参考模型。
  • 选择其他参考模型不会产生另一份订阅。
  • 使用前会检查付费访问期限和作业兼容性。

让目标可以检验

“教我德语”表达了方向，但训练需要明确受众和可衡量的任务。请说明您需要会话、翻译、文档理解、写作、推理还是专业领域能力，并列出可接受的错误率、隐私要求和不可接受行为示例。不要把隐藏评估题目放入教师模型生成的训练素材。

  • 示例：将德语客服消息分类到约定类别。
  • 示例：翻译留出的语料，同时保留姓名、数字和原意。
  • 示例：按照约定的评分标准评估德语写作，而非仅给出主观分数。
示例 · json 
{
  "objective": "Train a separate model to classify German support messages into agreed categories.",
  "language": "German",
  "performance_criteria": "Evaluate held-out messages, report per-class precision and recall, and review regression against the untouched baseline."
}

按主题进行有界课程训练

TrainingProject 可使用明确指定的课程主题，也可请求获准的教师模型提出课程。它会评估未经修改的基线，在配置的预算内训练各主题课程，并在达到验收标准、预算耗尽、没有进展、取消或出现回归时停止。结果取决于学生模型能力、数据和兼容的运行环境。

  • 训练、验证和最终验收数据必须分开。
  • 教师共享仅限获准的训练文本；隐藏评估数据不会共享。
  • 报告会保留已完成主题和未满足的标准。