Os comandos e o código permanecem em inglês em todos os idiomas. Substitua os marcadores em maiúsculas pelos valores da sua conta e da sua tarefa paga; não cole chaves reais em cadernos partilhados nem em registos.
Aprendizagem tema a tema
- Referência inicial Medir as capacidades atuais
- Tema Escolher o próximo pré-requisito
- Prática Preparar lições e atualizar pesos
- Avaliar Avaliar tarefas reservadas e regressões
- Decidir Avançar, melhorar ou parar
Referência inicial: Medir as capacidades atuais. Tema: Escolher o próximo pré-requisito. Prática: Preparar lições e atualizar pesos. Avaliar: Avaliar tarefas reservadas e regressões. Decidir: Avançar, melhorar ou parar
O modelo de referência não é o resultado entregue
O modelo de referência gera ou revê material educativo através de uma integração autorizada. O modelo aluno do cliente é carregado no SDK e pode ser treinado. Gerar uma resposta do modelo de referência não atualiza o modelo aluno: é necessária uma etapa de otimização separada, com lotes de treino, para alterar os seus parâmetros. Os pesos do modelo de referência não são transferidos através de uma API de inferência.
- Uma subscrição do fornecedor inclui os modelos de referência abrangidos pelo plano.
- Escolher outro modelo de referência não cria uma nova subscrição.
- O período de acesso pago e a compatibilidade da tarefa são verificados antes da utilização.
Defina um objetivo que possa ser testado
«Treine-me em alemão» indica uma direção, mas o treino precisa de um público definido e de tarefas mensuráveis. Especifique se precisa de conversação, tradução, compreensão de documentos, escrita, raciocínio ou um domínio especializado. Indique as taxas de erro aceitáveis, os requisitos de privacidade e exemplos de comportamentos inaceitáveis. Mantenha as perguntas de avaliação ocultas fora do material de treino gerado pelo modelo professor.
- Exemplo: classificar mensagens de apoio em alemão nas categorias acordadas.
- Exemplo: traduzir uma coleção reservada, preservando nomes, números e significado.
- Exemplo: avaliar textos em alemão com uma grelha acordada, em vez de uma única pontuação subjetiva.
{
"objective": "Train a separate model to classify German support messages into agreed categories.",
"language": "German",
"performance_criteria": "Evaluate held-out messages, report per-class precision and recall, and review regression against the untouched baseline."
}Usar um currículo por temas com limites definidos
TrainingProject pode usar temas explícitos do currículo ou pedir ao modelo de referência autorizado que proponha um. Avalia o modelo intacto, treina lições por tema dentro dos orçamentos configurados e pára quando os critérios são aceites, o orçamento se esgota, deixa de haver progresso, a execução é cancelada ou ocorre uma regressão. O resultado depende da capacidade do modelo aluno, dos dados e da compatibilidade do ambiente.
- Mantenha separados os dados de treino, validação e aceitação final.
- A partilha com o modelo de referência limita-se a texto de treino aprovado; os dados de avaliação ocultos nunca são partilhados.
- Os relatórios registam os temas concluídos e os critérios por cumprir.