Los comandos y el código se mantienen en inglés en todos los idiomas. Sustituye los marcadores en mayúsculas por valores de tu cuenta y de tu tarea de pago; no pegues claves reales en cuadernos ni registros compartidos.
Entrenar tema por tema
- Nivel inicial Medir los criterios actuales de las tareas
- Tema Elegir un requisito previo
- Práctica Preparar lecciones y actualizar los pesos
- Evaluar Evaluar tareas locales reservadas
- Decidir Avanzar, mejorar o detenerse
Nivel inicial: Medir los criterios actuales de las tareas. Tema: Elegir un requisito previo. Práctica: Preparar lecciones y actualizar los pesos. Evaluar: Evaluar tareas locales reservadas. Decidir: Avanzar, mejorar o detenerse
El modelo de referencia no es el entregable
El modelo de referencia genera o revisa material educativo mediante una integración autorizada. El modelo entrenable del cliente se carga en el SDK. Generar una respuesta con el modelo de referencia no actualiza el modelo entrenable: un paso de optimización independiente utiliza lotes de entrenamiento para cambiar sus parámetros. Los pesos del modelo de referencia no se descargan mediante una API de inferencia.
- Una suscripción al proveedor cubre los modelos de referencia incluidos en ese plan.
- Elegir otra referencia no crea una suscripción adicional.
- Antes de usarla se comprueban el periodo de acceso de pago y la compatibilidad de la tarea.
Define un objetivo verificable
«Entréname en alemán» expresa una dirección, pero el entrenamiento necesita un público definido y tareas medibles. Especifica si necesitas conversación, traducción, comprensión de documentos, redacción, razonamiento o un ámbito especializado. Indica las tasas de error aceptables, los requisitos de privacidad y ejemplos de comportamientos inaceptables. Mantén las preguntas de evaluación ocultas fuera del material de entrenamiento generado por el modelo de referencia.
- Ejemplo: clasificar mensajes de soporte en alemán en las categorías acordadas.
- Ejemplo: traducir una colección reservada y conservar nombres, números y significado.
- Ejemplo: evaluar textos en alemán con una rúbrica acordada, en lugar de una única puntuación subjetiva.
{
"objective": "Train a separate model to classify German support messages into agreed categories.",
"language": "German",
"performance_criteria": "Evaluate held-out messages, report per-class precision and recall, and review regression against the untouched baseline."
}Usar un currículo temático con límites definidos
TrainingProject puede usar temas explícitos del currículo o pedir al modelo de referencia autorizado que proponga uno. Evalúa el modelo intacto, entrena lecciones por tema dentro de los presupuestos configurados y se detiene al aceptar los criterios, agotar el presupuesto, dejar de progresar, cancelar o detectar una regresión. El resultado depende de la capacidad del modelo entrenable, los datos y la compatibilidad del entorno.
- Mantén separados los datos de entrenamiento, validación y aceptación final.
- El uso compartido con el modelo de referencia se limita al texto de entrenamiento aprobado; nunca se comparten datos de evaluación ocultos.
- Los informes conservan los temas completados y los criterios incumplidos.