Ressourcen für Unternehmen
Hier finden Sie veröffentlichte Produktdokumentation, Lösungsarchitekturen und kommerzielle Informationen für die Bewertung im Unternehmen.
Produkt- und technische Dokumentation
- ProduktleitfädenPraxisnahe Dokumentation für AI Hosting, Modelltransformation und Blockchain-Services von FusionPointAI.
- Dokumentation zur Unlimited APINutzen Sie alle veröffentlichten Modelle mit OpenAI-kompatiblem Chat Completions oder Claude Messages. Hier finden Sie exakte Modellkennungen, Clientbeispiele, Authentifizierung und protokollspezifische Hinweise.
- API-Referenz öffnenVerbinden Sie eine Anwendung über die dokumentierte Inferenz-API oder Modelltraining-API, beschränkte Zugangsdaten sowie aktuelle Nutzungs- und API-Referenzen.
- API und SDK für ModelltrainingNutzen Sie den vollständigen TrainingProject-Ablauf, lernen Sie den abwärtskompatiblen Python-Client und die API kennen und führen Sie reproduzierbare lokale Trainingsläufe aus.
- ArchitekturressourcenSehen Sie sich vorhandene Lösungsarchitekturen zusammen mit den referenzierten Produkt- und Betriebsleitfäden an.
Lösungsbereiche
Entdecken Sie die Lösungsseiten und die dort verknüpften Produktreferenzen.
- Finanzprozesse mit institutseigenen Kontrollen modernisierenPrüfen Sie eine Banking-Blockchain mit klaren Asset-Richtlinien, Transaktionskontrollen, Governance-Zuständigkeiten und einem abgestimmten Weg von der Testumgebung zum Betriebsmodell.
- Token-Services am Lebenszyklus des Assets ausrichtenVerbinden Sie Produktauswahl mit Ausgabe, Verwaltung, Benutzerzugriff und Betrieb. Legen Sie Zuständigkeiten fest; ein Tokenname steht nicht für einen vollständigen Betriebsservice.
- KI-Arbeitslasten mit einem bewussten Betriebsmodell verbindenPlanen Sie Modellauswahl, Training oder Transformation, Rechenleistung, Lieferung und Betrieb als zusammenhängende Entscheidungen. Die vorhandenen KI-Produkte decken unterschiedliche Aufgaben ab.
- Modellversionen auf ein dokumentiertes Produktionsziel abstimmenBewerten Sie Transformationen anhand von Versionsnachweisen, Zielhardware, Laufzeit, Sprache und Lieferung. Beginnen Sie mit einem konkreten Quellmodell und Abnahmekriterien.
- Rechenleistung passend zu Arbeitslast und bestätigter Verfügbarkeit wählenBewerten Sie GPUs anhand von Modell, Speicherbedarf, Laufzeit, Parallelität und Lieferziel. Nutzen Sie aktuelle Hardware- und Hostingkataloge statt allgemeiner Leistungsannahmen.
- Netzdienste mit klaren Verantwortungsgrenzen betreibenPrüfen Sie Managed-Network-, Infrastruktur- und Betriebsprodukte und klären Sie Protokoll, Validatorpflichten, Zugriff, Upgrades, Vorfälle und Kundenverantwortung.
Planung und Beschaffung
Lesen Sie die vorhandenen Informationen zu Unternehmen und Beschaffung oder fordern Sie eine Architekturprüfung an.