Iluvatar CoreX · データセンター · アクセラレータカード
Iluvatar CoreX Zhikai 50 MR-V50 accelerator
Zhikai 50 MR-V50 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM16 GB
メモリ技術HBM2e
フォームファクタハーフハイト · ハーフレングス · 1 スロット · PCIe · アクセラレータ
インターフェースPCIe Gen4 x16
電力75 W
比較的新しい世代
参照のみ
技術図
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | Iluvatar CoreX |
| 正確な SKU | Zhikai 50 MR-V50 |
| 製品ファミリー | Iluvatar CoreX Zhikai 50 MR-V50 |
| アーキテクチャ | Iluvatar CoreX · 第2世代 · GPGPU |
| 世代 | Zhikai 推論向け |
| エンティティ種別 | アクセラレータカード |
| ライフサイクル | 比較的新しい世代 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 16 GB |
| メモリ技術 | HBM2e |
| メモリ帯域幅 | 未掲載 |
| 電力 | 75 W |
| インターフェース | PCIe Gen4 x16 |
| フォームファクタ | ハーフハイト · ハーフレングス · 1 スロット · PCIe · アクセラレータ |
| インターコネクト | 未掲載 |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP32, FP16, INT8 |
| ソフトウェアスタック | iluvatar-corex-software-stack, deepspark |
AI ワークロード適性
LLM 推論
小型チェックポイント、圧縮モデル、分散構成に適します。
ファインチューニングと学習
アクセラレーターを継続稼働させる用途向けです。トレーニングへの適性は、接続方式、数値精度、トポロジによって異なります。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
公表電力 75 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
公式情報から専用接続は確認できません。
ソフトウェア環境
iluvatar-corex-software-stack, deepspark
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
メーカー公式情報源
https://www.iluvatar.com/productDetails?fullCode=cpjs-yj-tlxltt-zk100
最終検証日: 2026-08-27