NVIDIA · コンシューマー / プロシューマー · GPU カード
NVIDIA GeForce RTX 5080 16GB
RTX 5080 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
参照のみ
参照のみ
検証済み技術仕様
| メーカー | NVIDIA |
|---|---|
| 正確な SKU | RTX 5080 |
| 製品ファミリー | NVIDIA RTX 5080 |
| アーキテクチャ | Blackwell |
| 世代 | GeForce AI リファレンス |
| エンティティ種別 | GPU カード |
| ライフサイクル | 参照のみ |
| 発売日 | メーカーはこの情報を公表していません。 |
| VRAM | 16 GB |
| メモリ技術 | GDDR7 |
| メモリ帯域幅 | 960 GB/s |
| 電力 | 360 W |
| インターフェース | PCIe x16 |
| フォームファクタ | コンシューマー · PCIe · カード |
| インターコネクト | PCIe |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| ソフトウェアスタック | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI ワークロード適性
LLM 推論
小型チェックポイント、圧縮モデル、分散構成に適します。
ファインチューニングと学習
ソフトウェアの対応状況、冷却、メモリ容量を確認したうえで、限定的なファインチューニングや開発に利用できます。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
公表電力 360 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
PCIe が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
製品履歴
メディアギャラリー
メーカー公式情報源
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs
最終検証日: 2026-08-24