Qwen3-Coder-Next
公式 · BF16 · safetensors
検証済み実行環境: Transformers vLLM SGLang
| 精度 / 量子化 | 形式 | ビット | 公開元の信頼区分 | デプロイ状態 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 公式 | 検証済み実行環境 |
Qwen · コード · Qwen3 Coder Next
Qwen3 Coder Next：仕様、GPU 要件、ホスティング、デプロイ
Qwen3 Coder Next は Qwen のコード系列に属する現行バージョンで、公式リビジョンから検証されています。
総パラメータ80.0B
有効パラメータ3.0B
コンテキスト長262,144 tokens
バージョン状態現行 · 現行
アーキテクチャQwen3NextForCausalLM
モダリティテキスト, コード
ライセンスApache 2.0 ライセンス
デプロイ状態認証済み構成でデプロイ可能
商用状態商用利用可
公開日2026-01-30
アーキテクチャ、強み、用途
Qwen3 Coder Next は Qwen の公式セルフホスト版で、Qwen コード系列、Qwen3NextForCausalLM、80B / 3B MoE、検証済み 262,144 トークンコンテキストを備えます。
Qwen3 Coder Next は Qwen3NextForCausalLM と 80B / 3B MoE を使用します。公開されている場合は 48 層、隠れ幅 2048、注意ヘッド 16 を記録します。
検証済み Qwen3NextForCausalLM
262,144 トークンの検証済みコンテキスト
公式チェックポイント来歴
非公開 LLM 推論
エージェント処理
長文書処理
検証済みチェックポイントと量子化
このバージョンに紐づく、情報源で検証済みの正確なバリアントだけを表示します。
Qwen3-Coder-Next-FP8
公式 · FP8 · safetensors
検証済み実行環境: Transformers vLLM SGLang
| 精度 / 量子化 | 形式 | ビット | 公開元の信頼区分 | デプロイ状態 |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | 公式 | 検証済み実行環境 |
推奨ハードウェア
正確なチェックポイント精度に対応する検証済みランタイム構成だけを使用します。重み、KV キャッシュ、負荷、GPU アーキテクチャ、トポロジを確認します。
推定重みメモリ153.48 GB
KV キャッシュ0.75 GB
ランタイム負荷39.09 GB
安全余裕込み合計239.72 GB
推奨コストパフォーマンス
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB 合計 VRAM · nvswitch
42.28 GB 余裕 · 容量限定
USD 4,690 / 月最安の適合構成
5× NVIDIA L40S 48GB
240 GB 合計 VRAM · pcie
0.28 GB 余裕 · 利用可能
USD 2,530 / 月最高性能
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB 合計 VRAM · nvswitch
42.28 GB 余裕 · 容量限定
USD 4,690 / 月ライセンスとセルフホスティング
80 B の常駐重み全体が選択 GPU に収まる必要があります。コンテキストと同時実行で KV キャッシュが増えます。
Qwen3 Coder Next は Apache 2.0 ライセンスで公開され、公式 URL と検証日を保持します。
商用利用可. 公式ライセンスは商用利用を許可していますが、すべての義務は引き続き適用されます。
代替候補と同世代バリアント
千问3-Coder-Next, 千问3-Coder-Next-GGUF, 千问3-Coder-Next-FP8
リリース履歴
qwen/qwen/qwen3-coder-next
よくある質問
Qwen3 Coder Next にはどの程度の VRAM が必要ですか？
精度、コンテキスト、同時実行数に依存し、認証済みデータで計算します。
Qwen3 Coder Next に対応するランタイムは？
transformers, vllm, sglang の公式証拠が認証されています。
Qwen3 Coder Next は商用利用できますか？
保存区分は商用利用可です。公式 Apache 2.0 ライセンス条件を確認してください。
公式情報源
最終検証日: 2026-08-26