اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ
د روزنې لارښود څپرکي ټول اسناد

پرمختګ وارزوئ او د منلو پرېکړه وکړئ

د روزنې د تشخیص ترڅنګ د دندې معیارونه او د ژبې کیفیت وارزوئ.

په ټولو ژبو کې امرونه او کوډ په انګلیسي پاتې کېږي. غټ‌توري ځای‌نښې د خپل حساب او پیسې ورکړل شوې دندې له ارزښتونو سره بدلې کړئ؛ ریښتینې کیلي په شریکو notebook-ونو یا لاګونو کې مه نښلوئ.

له loss څخه د دندې تر منلو

د loss ښه‌والی یوه نښه ده؛ د موضوع وړتیا جلا دندیزې کتنې غواړي.
  1. بنسټیز حالت د نه‌بدل شوي زده‌کوونکي فعالیت
  2. روزل شوی ماډل د ارزونې هماغه شرایط
  3. د دندې پایلې کیفیت، کره‌والی او تېروتنې
  4. پرېکړه ومنئ یا ناپوره اړتیاوې راپور کړئ

بنسټیز حالت: د نه‌بدل شوي زده‌کوونکي فعالیت. روزل شوی ماډل: د ارزونې هماغه شرایط. د دندې پایلې: کیفیت، کره‌والی او تېروتنې. پرېکړه: ومنئ یا ناپوره اړتیاوې راپور کړئ

بنسټیز او وروستي معیارونه اندازه کړئ

TrainingProject لاس‌نه‌وهل شوی زده‌کوونکی او وروستی ماډل پر محلي اعتبارسنجونې یا وروستۍ ازموینې قطارونو ارزوي. د rubric هر معیار ثبت شوی deterministic metric او minimum_score حد لري. جوړ معیارونه exact_match، macro_f1، text_similarity او chrf دي؛ دودیز scorer-ونه په څرګنده نسخه ثبتېدای شي. بنسټیزه او وروستۍ جلا ساتل شوې ارزونه محلي پاتې کېږي.

  • د تشریح متن معیار روښانوي، خو په خپله مانايي درجه‌بندي نه ده.
  • د هر معیار نمرې پرتله او ساتل شوې وړتیاوې وګورئ، یوازې منځنۍ نمره نه.
  • Rubric، د معلوماتو fingerprint-ونه او بنسټیز/وروستي راپورونه یوځای وساتئ.
بېلګه · python
# Continue with a TrainingProject whose run has completed.
result = project.evaluate(split="test")
for criterion in result["criteria"]:
    print(criterion["id"], criterion["score"], criterion["accepted"])
print("Accepted:", result["accepted"], "Report:", result["report_path"])
# Scores measure the registered criteria; they do not guarantee broader capability.
بېلګه · python
import os
from fusionpointai_training import TrainingClient

client = TrainingClient(api_key=os.environ["FUSIONPOINTAI_API_KEY"])
session = client.get_session(os.environ["FUSIONPOINTAI_SESSION_ID"])
server_report = session.get("report")
runtime_report = server_report.get("runtime") if isinstance(server_report, dict) else None
if (
    session.get("status") == "completed"
    and isinstance(runtime_report, dict)
    and runtime_report.get("artifact_sha256") == os.environ["LOCAL_ARTIFACT_SHA256"]
    and server_report.get("delivery") == "runtime_local"
    and server_report.get("verification") == "runtime_reported"
):
    print("Server report matches the local artifact digest.")
else:
    print("Completion is not confirmed for this local artifact.")
# Reconcile by reading state; do not repeat training or invent a result.

د جرمني ژبې وړتیا وارزوئ

د جرمني موخې لپاره، د کار په ساحه پورې اړوند پوهه، ګرامر، لیکنه، ژباړه او استدلال جلا وارزوئ. پټې دندې، د لوستلو وړ انساني rubric-ونه او مانا لرونکې د تېروتنې بېلګې وکاروئ. د پخوانیو وړتیاوو ساتنه هم اندازه کړئ. د ښوونکي درجه‌بندي مرسته کولای شي، خو جوړې شوې بېلګې هم د درس او هم د کیفیت د وروستي ثبوت په توګه مه کاروئ.

  • ډلبندي: د هر ټولګي precision، recall او د ګډوډۍ بڼې.
  • ژباړه: مانا، اصطلاحات، شمېرې، نومونه او حذفونه.
  • لیکنه: ګرامري کره‌والی، روڼتیا، لحن او د دندې بشپړول.

محدود د پرمختګ پړاوونه وچلوئ

TrainingProject د نصاب موضوعګانې ارزوي، د اجازې په صورت کې منل شوي درسونه چمتو کوي او محدود د پرمختګ پړاوونه چلوي. د درولو شرطونه منل، د بودجې پای، د پرمختګ نشتوالی، لغوه کول یا شاتګ دي. راپورونه نه‌پوره شوې موخې او اندازه شوي معیارونه ساتي؛ د یوې دندې بریا د ماډل پراخه وړتیا نه تصدیقوي.

  • د پرمختګ پر مهال د وروستۍ منلو معلومات لاس‌نه‌وهل شوي وساتئ.
  • د تکرار وړ پرتلو لپاره د دودیز evaluator نسخې تثبیت کړئ.
  • هر معیار او شاتګ وګورئ، د ناکامۍ په منځنۍ نمره کې د ورکېدو اجازه مه ورکوئ.