اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ
د روزنې لارښود څپرکي ټول اسناد

ناکامۍ، لغوه کول او بېرته ترلاسه کول

ناکامۍ داسې تشخیص کړئ چې لیکنې تکرار، محصولات ورکېدل یا بې‌پایه بیا هڅې رامنځته نه کړي.

د روزنې لارښود څپرکي

په ټولو ژبو کې امرونه او کوډ په انګلیسي پاتې کېږي. غټ‌توري ځای‌نښې د خپل حساب او پیسې ورکړل شوې دندې له ارزښتونو سره بدلې کړئ؛ ریښتینې کیلي په شریکو notebook-ونو یا لاګونو کې مه نښلوئ.

خپله اجرا بېرته ترلاسه کړئ

یوازې هغه وخت بیاپیل کړئ چې د تنظیم، ماډل او ډیټاسېټ fingerprint-ونه لا هم برابر وي.
  1. اجرا د معلوماتو ځای او بودجې وڅارئ
  2. اتومي چیک‌پواینټ وزنونه، اصلاحوونکی او تصادفي حالت
  3. پرې کېدل وروستی سم checkpoint وساتئ
  4. تایید Fingerprint-ونه او شته فضا وګورئ
  5. بیاپیل له کار تکرارولو پرته دوام ورکړئ

تر بیا هڅې مخکې ناکامي ولولئ

د تصدیق ناکامۍ، د مرجع لاسرسي پای، ناسم ماډل، د وسیلې کمه حافظه، ناسم ډیټاسېټ او ناکام معیارونه بېلابېلې حللارې غواړي. TrainingClient یوازې وړ GET غوښتنې په محدود شمېر بیا هڅوي. د بدلون غوښتنې په اتومات ډول نه تکرارېږي. د وخت پای پر مهال، د لیکنې تر تکرار مخکې خپله اجرا یا API سرچینه وګورئ.

  • 401/403: د کیلي ساحه، د حساب لاسرسی او د پیسې ورکړل شوي مرجع حق تایید کړئ.
  • 404: ډاډه شئ چې سرچینه د ننوتلي حساب ده.
  • 409/422: تر ننوتنو بدلولو مخکې د اجرا حالت او د ډګرونو د تایید جزئیات وګورئ.
بېلګه · python 
import os
from fusionpointai_training import TrainingClient
from fusionpointai_training.errors import APIError, IntegrityError, TrainingError

client = TrainingClient(api_key=os.environ["FUSIONPOINTAI_API_KEY"])
try:
    state = client.get_session(os.environ["FUSIONPOINTAI_SESSION_ID"])
    print("Current state:", state["status"])
except IntegrityError:
    print("Integrity check failed; preserve the report and investigate.")
except TrainingError:
    print("Training failed; inspect the local report before retrying.")
except APIError:
    print("Request failed; inspect access and session state before another write.")
except ValueError:
    print("Invalid local configuration; correct the input before retrying.")
# Never print the key or authorization headers.

خپله اجرا وځنډوئ، بیاپیل یا لغوه کړئ

د پروژې API او CLI د اجرا اړوند worker-ونه کنټرولوي. ځنډول د atomic checkpoint تر بشپړېدو تم کېږي؛ بیاپیلول د تنظیم، ماډل، معلوماتو، evaluator او جوړښت fingerprint-ونه تاییدوي؛ لغوه کول همدا اجرا دروي او وروستی حالت دی. د پخواني TrainingClient.cancel میتود د خدمت د ناستې حالت لغوه کوي او د پروژې د worker کنټرول بدیل نه دی.

  • د وخت پای وروسته د کنټرول تر تکرار مخکې status وګورئ.
  • یوازې سمه بېرته ترلاسه کېدونکې اجرا بیاپیل کړئ؛ ناسم checkpoint په زور مه منئ.
  • نیمګړي محصولات وساتئ او د منل شوو توکو په نوم یې مه ثبتوئ.
بېلګه · python 
# Continue with client/session. Cancels API state; not pause/resume.
cancelled = client.cancel(session["id"])
print(cancelled["status"])
# Stop the separate GPU process using your runtime's process controls.

د پروژې اجرا بېرته ترلاسه کړئ

TrainingProject د ماډل یا adapter اصلي checkpoint-ونه او د پروژې پرمختګ د اجرا اړوند ډایرکټرۍ کې ساتي. بیاپیلول د دوام مخکې د ماډل، ډیټاسېټ، تنظیم، evaluator او جوړښت fingerprint-ونه تاییدوي. د checkpoint ساتنې او زېرمه بودجې د اجرا معلومات محدودوي؛ ناسم checkpoint رد کېږي.

  • ټاکل شوې ساتنه تر پنځو بېرته ترلاسه کېدونکو checkpoint-ونو پورې ساتي.
  • ځنډول او لغوه کول جلا حالتونه او اغېزې لري.
  • د فعالې اجرا پر مهال د checkpoint فایلونه مه ړنګوئ او مه یې بدلوئ.
بېلګه · text 
Checkpoint contents and resume validation
model/adapters + optimizer + scheduler + random states
dataset version + sampler/data position + curriculum progress
model/config/evaluator fingerprints + distributed topology
atomic completion marker + integrity checks + storage budget

Keep at most 3 valid recovery checkpoints by default.
Refuse mismatched resumes before updating weights.