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EXAONE · Geral · K-EXAONE 2.0

K-EXAONE 2.0 750B-A37B: especificações, requisitos GPU, alojamento e implementação

K-EXAONE 2.0 750B-A37B é uma versão Atual da linha Geral de EXAONE, certificada pela revisão oficial.

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Ilustração técnica de implementação para K-EXAONE 2.0 750B-A37B
Fluxo de referência; os dados exatos são apresentados separadamente.
Parâmetros totais750,0B
Parâmetros ativos37,0B
Janela de contexto262 144 tokens
Estado da versãoAtual · Atual
ArquiteturaExaoneMoeForCausalLM
ModalidadesTexto
Licençaapache-2.0
Estado de implementaçãoPode ser implementado com uma configuração certificada
Estado comercialUso comercial permitido
Data de lançamento2026-07-29

Arquitetura, vantagens e usos

K-EXAONE 2.0 750B-A37B é uma versão oficial autoalojável da LG AI Research na linha EXAONE Geral. Usa ExaoneMoeForCausalLM com 750B / 37B MoE e contexto verificado de 262,144 tokens.

K-EXAONE 2.0 750B-A37B usa ExaoneMoeForCausalLM com 750B / 37B MoE. O perfil regista 78 camadas, largura 6144 e 64 cabeças de atenção quando publicados.

Arquitetura ExaoneMoeForCausalLM verificada
Contexto certificado de 262,144 tokens
Proveniência oficial do checkpoint
Inferência LLM privada
Fluxos de agentes
Documentos de contexto longo

Checkpoints e quantizações certificados

São mostradas apenas variantes exatas desta versão, certificadas pela fonte.

K-EXAONE-2.0-750B-A37B

LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B

Oficial · BF16 · safetensors

Ambiente de execução certificado: Transformers vLLM SGLang

Precisão / quantizaçãoFormatoBitsConfiança no editorEstado de implementação
BF16safetensors16OficialAmbiente de execução certificado

K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8

LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8

Oficial · FP8 · safetensors

Ambiente de execução certificado: vLLM SGLang

Precisão / quantizaçãoFormatoBitsConfiança no editorEstado de implementação
FP8safetensors8OficialAmbiente de execução certificado

Hardware recomendado

Use apenas configurações de ambiente de execução certificadas com a precisão exata. A classificação verifica pesos, cache KV, sobrecarga, arquitetura GPU e topologia.

Memória estimada dos pesos1438.89 GB
KV cache2.44 GB
Sobrecarga do ambiente de execução316.08 GB
Total com margem de segurança2179.19 GB
Dimensionamento de referência tecnicamente compatível

Nenhum inventário atual da FusionPointAI cumpre todos os requisitos de ambiente de execução, arquitetura, topologia e memória para este checkpoint. Use o estimador para hardware global compatível.

Licença e alojamento próprio

Os 750 B de pesos residentes têm de caber nas GPUs. Contexto e concorrência adicionam cache KV.

K-EXAONE 2.0 750B-A37B é publicado sob apache-2.0. O URL oficial e a data de verificação são guardados.

Uso comercial permitido. A licença oficial permite o uso comercial; todas as suas obrigações continuam aplicáveis.

Alternativas e variantes irmãs

K-EXAONE 236B-A23B, K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8, K-EXAONE-2.0-750B-A37B-NVFP4

Cronologia da versão

lg-ai-research/exaone/k-exaone-2-750b-a37b

Detalhes da fonte

Fonte oficial

Revisão da fonte: 863ab927f6da1d3740ee17b121d4cbd5f2acecd44c1366051fe6e5ff24f63260

Perguntas frequentes

Quanta VRAM requer K-EXAONE 2.0 750B-A37B?

A estimativa depende da precisão, contexto e concorrência e usa dados certificados.

Que ambientes de execução suportam K-EXAONE 2.0 750B-A37B?

Existem provas oficiais certificadas para transformers, vllm, sglang.

K-EXAONE 2.0 750B-A37B pode ser usado comercialmente?

A classificação guardada é Uso comercial permitido. Consulte os termos oficiais de apache-2.0.

Referências oficiais

Última verificação: 2026-09-03