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EXAONE · Général · K-EXAONE 2.0

K-EXAONE 2.0 750B-A37B : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement

K-EXAONE 2.0 750B-A37B est une version Actuel de la branche Général de EXAONE, certifiée depuis sa révision officielle.

Illustration technique de déploiement pour K-EXAONE 2.0 750B-A37B
Flux de déploiement de référence ; les faits d’architecture exacts sont indiqués séparément.
Paramètres totaux750,0B
Paramètres actifs37,0B
Fenêtre de contexte262 144 tokens
Statut de la versionActuel · Actuel
Architecture du modèleExaoneMoeForCausalLM
ModalitésTexte
Licenceapache-2.0
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2026-07-29

Architecture, points forts et usages

K-EXAONE 2.0 750B-A37B est une version officielle auto-hébergeable de LG AI Research dans la branche EXAONE Général. Elle utilise ExaoneMoeForCausalLM avec 750B / 37B MoE et un contexte vérifié de 262,144 tokens.

K-EXAONE 2.0 750B-A37B utilise ExaoneMoeForCausalLM avec 750B / 37B MoE. Le profil vérifié indique 78 couches, une largeur cachée de 6144 et 64 têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.

Architecture ExaoneMoeForCausalLM vérifiée
Contexte certifié de 262,144 tokens
Provenance officielle du checkpoint
Inférence LLM privée
Flux agentiques
Traitement de documents longs

Checkpoints et quantifications certifiés

Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.

K-EXAONE-2.0-750B-A37B

LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B

Officiel · BF16 · safetensors

Environnement d’exécution certifié: Transformers vLLM SGLang

Précision / quantificationFormatBitsConfiance éditeurÉtat de déploiement
BF16safetensors16OfficielEnvironnement d’exécution certifié

K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8

LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8

Officiel · FP8 · safetensors

Environnement d’exécution certifié: vLLM SGLang

Précision / quantificationFormatBitsConfiance éditeurÉtat de déploiement
FP8safetensors8OfficielEnvironnement d’exécution certifié

Matériel recommandé

Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.

Mémoire estimée des poids1438.89 GB
Cache KV2.44 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution316.08 GB
Total avec marge de sécurité2179.19 GB
Dimensionnement de référence techniquement compatible

Aucun inventaire FusionPointAI actuel ne satisfait tous les critères d’environnement d’exécution, d’architecture, de topologie et de mémoire pour ce checkpoint. Utilisez l’estimateur pour le matériel compatible mondial.

Licence et considérations d’auto-hébergement

Les 750 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.

K-EXAONE 2.0 750B-A37B est publié sous apache-2.0. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.

Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.

Alternatives et variantes associées

K-EXAONE 236B-A23B, K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8, K-EXAONE-2.0-750B-A37B-NVFP4

Chronologie des versions

lg-ai-research/exaone/k-exaone-2-750b-a37b

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 863ab927f6da1d3740ee17b121d4cbd5f2acecd44c1366051fe6e5ff24f63260

Questions fréquentes

Quelle VRAM faut-il pour K-EXAONE 2.0 750B-A37B ?

L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.

Quels environnements d’exécution prennent en charge K-EXAONE 2.0 750B-A37B ?

Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour transformers, vllm, sglang.

K-EXAONE 2.0 750B-A37B peut-il être utilisé commercialement ?

La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de apache-2.0.

Références officielles

Dernière vérification: 2026-09-03