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Qwen · Visão · Qwen3-VL

Qwen3-VL 32B Thinking: especificações, requisitos GPU, alojamento e implementação

Qwen3-VL 32B Thinking é uma versão Atual da linha Visão de Qwen, certificada pela revisão oficial.

Ilustração técnica de implementação para Qwen3-VL 32B Thinking
Fluxo de referência; os dados exatos são apresentados separadamente.
Parâmetros totais32,0B
Parâmetros ativosModelo denso
Janela de contexto262 144 tokens
Estado da versãoAtual · Atual
ArquiteturaQwen3VLForConditionalGeneration
ModalidadesTexto, Imagem, Vídeo
LicençaLicença Apache 2.0
Estado de implementaçãoPode ser implementado com uma configuração certificada
Estado comercialUso comercial permitido
Data de lançamento2025-10-19

Arquitetura, vantagens e usos

Qwen3-VL 32B Thinking é uma versão oficial autoalojável da Qwen na linha Qwen Visão. Usa Qwen3VLForConditionalGeneration com 32B e contexto verificado de 262,144 tokens.

Qwen3-VL 32B Thinking usa Qwen3VLForConditionalGeneration com 32B. O perfil regista 64 camadas, largura 5120 e 64 cabeças de atenção quando publicados.

Arquitetura Qwen3VLForConditionalGeneration verificada
Contexto certificado de 262,144 tokens
Proveniência oficial do checkpoint
Inferência LLM privada
Fluxos de agentes
Documentos de contexto longo

Checkpoints e quantizações certificados

São mostradas apenas variantes exatas desta versão, certificadas pela fonte.

Qwen3-VL-32B-Thinking

Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking

Oficial · BF16 · safetensors

Ambiente de execução certificado: Transformers

Precisão / quantizaçãoFormatoBitsConfiança no editorEstado de implementação
BF16safetensors16OficialAmbiente de execução certificado

Qwen3-VL-32B-Thinking-FP8

Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking-FP8

Oficial · FP8 · safetensors

Ambiente de execução certificado: Transformers

Precisão / quantizaçãoFormatoBitsConfiança no editorEstado de implementação
FP8safetensors8OficialAmbiente de execução certificado

Hardware recomendado

Use apenas configurações de ambiente de execução certificadas com a precisão exata. A classificação verifica pesos, cache KV, sobrecarga, arquitetura GPU e topologia.

Memória estimada dos pesos61.39 GB
KV cache2 GB
Sobrecarga do ambiente de execução16.13 GB
Total com margem de segurança98.61 GB

Melhor valor recomendado

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB VRAM total · nvlink

61.39 GB de margem · Disponível

USD 1 830 / mês

Opção viável de menor custo

5× NVIDIA L4 24GB

120 GB VRAM total · pcie

21.39 GB de margem · Disponível

USD 1 250 / mês

Maior desempenho

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB VRAM total · nvlink

61.39 GB de margem · Disponível

USD 1 830 / mês

Licença e alojamento próprio

Os 32 B de pesos residentes têm de caber nas GPUs. Contexto e concorrência adicionam cache KV.

Qwen3-VL 32B Thinking é publicado sob Licença Apache 2.0. O URL oficial e a data de verificação são guardados.

Uso comercial permitido. A licença oficial permite o uso comercial; todas as suas obrigações continuam aplicáveis.

Alternativas e variantes irmãs

Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking, Qwen3-VL 8B Thinking

Cronologia da versão

qwen/qwen/qwen3-vl-32b-thinking

Detalhes da fonte

Fonte oficial

Revisão da fonte: fd1c68f471a54c8703a337f2cc47090ee2ab85220d447bb57cdcebf793794d4e

Perguntas frequentes

Quanta VRAM requer Qwen3-VL 32B Thinking?

A estimativa depende da precisão, contexto e concorrência e usa dados certificados.

Que ambientes de execução suportam Qwen3-VL 32B Thinking?

Existem provas oficiais certificadas para transformers.

Qwen3-VL 32B Thinking pode ser usado comercialmente?

A classificação guardada é Uso comercial permitido. Consulte os termos oficiais de Licença Apache 2.0.

Referências oficiais

Última verificação: 2026-08-26