Qwen3-VL-32B-Thinking
Officiel · BF16 · safetensors
Environnement d’exécution certifié: Transformers
| Précision / quantification | Format | Bits | Confiance éditeur | État de déploiement |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | Officiel | Environnement d’exécution certifié |
Qwen · Vision · Qwen3-VL
Qwen3-VL 32B Thinking : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement
Qwen3-VL 32B Thinking est une version Actuel de la branche Vision de Qwen, certifiée depuis sa révision officielle.
Paramètres totaux32,0B
Paramètres actifsModèle dense
Fenêtre de contexte262 144 tokens
Statut de la versionActuel · Actuel
Architecture du modèleQwen3VLForConditionalGeneration
ModalitésTexte, Image, Vidéo
LicenceLicence Apache 2.0
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2025-10-19
Architecture, points forts et usages
Qwen3-VL 32B Thinking est une version officielle auto-hébergeable de Qwen dans la branche Qwen Vision. Elle utilise Qwen3VLForConditionalGeneration avec 32B et un contexte vérifié de 262,144 tokens.
Qwen3-VL 32B Thinking utilise Qwen3VLForConditionalGeneration avec 32B. Le profil vérifié indique 64 couches, une largeur cachée de 5120 et 64 têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.
Architecture Qwen3VLForConditionalGeneration vérifiée
Contexte certifié de 262,144 tokens
Provenance officielle du checkpoint
Inférence LLM privée
Flux agentiques
Traitement de documents longs
Checkpoints et quantifications certifiés
Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.
Qwen3-VL-32B-Thinking-FP8
Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking-FP8
Officiel · FP8 · safetensors
Environnement d’exécution certifié: Transformers
| Précision / quantification | Format | Bits | Confiance éditeur | État de déploiement |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | Officiel | Environnement d’exécution certifié |
Matériel recommandé
Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.
Mémoire estimée des poids61.39 GB
Cache KV2 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution16.13 GB
Total avec marge de sécurité98.61 GB
Meilleur rapport qualité-prix
2× NVIDIA A100 SXM 80GB
160 GB VRAM totale · nvlink
61.39 GB de marge · Disponible
USD 1 830 / moisOption viable la moins chère
5× NVIDIA L4 24GB
120 GB VRAM totale · pcie
21.39 GB de marge · Disponible
USD 1 250 / moisPerformances maximales
2× NVIDIA A100 SXM 80GB
160 GB VRAM totale · nvlink
61.39 GB de marge · Disponible
USD 1 830 / moisLicence et considérations d’auto-hébergement
Les 32 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.
Qwen3-VL 32B Thinking est publié sous Licence Apache 2.0. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.
Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.
Alternatives et variantes associées
Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking, Qwen3-VL 8B Thinking
Chronologie des versions
qwen/qwen/qwen3-vl-32b-thinking
Détails de la source
Révision de la source: fd1c68f471a54c8703a337f2cc47090ee2ab85220d447bb57cdcebf793794d4e
Questions fréquentes
Quelle VRAM faut-il pour Qwen3-VL 32B Thinking ?
L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.
Quels environnements d’exécution prennent en charge Qwen3-VL 32B Thinking ?
Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour transformers.
Qwen3-VL 32B Thinking peut-il être utilisé commercialement ?
La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de Licence Apache 2.0.
Références officielles
Dernière vérification: 2026-08-26