Рекомендуем
Инженер по машинному обучению
Платформа ИИ и исследования Разработка систем машинного обучения
£119,000–£175,000/год (£9,917–£14,583/месяц) — По договорённости
Команда и направление продуктов
- Команда
- Платформа ИИ и исследования
- Специализация
- Разработка систем машинного обучения
- Семейство продуктов
- Платформа ИИ
Исследования в области ИИ, машинное обучение, языковые технологии, компьютерное зрение и работа с данными.
Познакомиться с нашими продуктами и услугамиОписание вакансии
Разрабатывайте конвейеры обучения, оценки и развёртывания моделей для продуктов FusionPointAI и проектов клиентов. Вы будете превращать результаты исследований в воспроизводимые инженерные решения и контролировать работу моделей после внедрения.
Требования
- Опыт разработки конвейеров обучения и вывода моделей машинного обучения, включая переход от прототипа к промышленной эксплуатации.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Понимание принципов MLOps, ведения реестра моделей и мониторинга их работы.
- Навыки оценки качества данных и моделей, а также планирования отката.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Понимание принципов MLOps, ведения реестра моделей и мониторинга их работы.
- Навыки оценки качества данных и моделей, а также планирования отката.
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать конвейеры обучения, проверки и развёртывания моделей.
- Готовить модели к надёжному запуску и мониторингу в рабочей среде.
- Выявлять и устранять регрессии качества моделей и данных.
- Согласовывать планы выпуска моделей с командами инфраструктуры и продукта.
- Готовить модели к надёжному запуску и мониторингу в рабочей среде.
- Выявлять и устранять регрессии качества моделей и данных.
- Согласовывать планы выпуска моделей с командами инфраструктуры и продукта.
Преимущества
- Участие во всём цикле машинного обучения: от эксперимента до промышленной эксплуатации.
- Возможность влиять на стандарты внедрения и мониторинга моделей.
- Постоянное взаимодействие с исследовательскими, аналитическими и платформенными командами.
- Возможность влиять на стандарты внедрения и мониторинга моделей.
- Постоянное взаимодействие с исследовательскими, аналитическими и платформенными командами.
Как проходит найм
Порядок и формат этапов могут различаться в зависимости от вакансии.
Отклик
Первичное рассмотрение
Оценка навыков для вакансии
Собеседования
Решение
Предложение о работе и адаптация
Конфиденциальность и документы кандидата
Отправляйте только сведения и документы, запрошенные для этой вакансии. Информация об обработке персональных данных приведена в нашей политике конфиденциальности.
Прочитать политику конфиденциальности