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解决方案

AI GPU 基础设施

根据模型、内存、运行环境、并发和交付目标评估 GPU,并以当前目录为准。

业务挑战

业务挑战

尽早明确系统边界、权限和运营要求。

  • 依据硬件资料估算模型、上下文、并发和存储需求。
  • 区分 GPU 目录条目与实际可分配容量。
  • 规划运行环境、数据传输、持久化和支持。

逻辑架构

逻辑架构

逻辑流程区分业务要求、产品服务与运营。

01负载画像模型、上下文、并发与数据
02硬件选择GPU 规格和当前选项
03运行环境软件、执行和访问控制
04工作负载运维存储、监控、支持和生命周期
概念示意图。具体拓扑和职责需另行确认。

使用场景

使用场景

  • 为特定模型版本和推理目标评估 GPU。
  • 在产品支持时规划训练环境。
  • 架构评审前比较托管选项。

部署考量

部署考量

核实区域、库存、GPU 数量与拓扑、存储、网络和维护。

集成

集成

  • 所选模型与硬件、客户存储和身份、环境支持的监控工具。

商务合作

商务合作

先核对产品范围和技术要求;额外工作通过单独方案界定。

文档

文档

在技术或商务决策前核对产品文档和目录信息。

信任与责任

明确责任边界

核实资源分配、数据处理、管理权限、支持和维护;此处不承诺性能指标。

架构资源

价格与采购

以当前产品价格为准

价格取决于产品和有效价格记录。定制容量需单独报价。

常见问题

常见问题

GPU 目录条目代表已预留容量吗?

不代表。请通过产品流程确认库存和分配。

一个性能数字足以比较 GPU 吗?

不足以。应在目标环境测量模型、软件和负载。

讨论具体的架构范围

请说明模型、内存、并发和部署环境要求。

申请架构评审