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解决方案

企业人工智能

将模型选择、训练或转换、计算资源、交付和运维作为相互关联的决策进行规划。

业务挑战

业务挑战

尽早明确系统边界、权限和运营要求。

  • 根据任务、许可、数据和硬件选择模型与运行环境。
  • 明确数据、训练、推理和模型文件的处理位置。
  • 分配访问、更新、监控和交接责任。

逻辑架构

逻辑架构

逻辑流程区分业务要求、产品服务与运营。

01数据与任务获批输入、目标和评估标准
02模型工作选择、训练、转换或推理
03计算环境符合条件的模型、硬件与运行时
04交付与运营模型文件或服务、监控和责任
概念示意图。具体拓扑和职责需另行确认。

使用场景

使用场景

  • 评估模型服务负载和候选硬件。
  • 使用约定的数据和评估方案开发客户模型。
  • 将验证后的模型用于受支持的托管或自管运行环境。

部署考量

部署考量

选择托管或自管执行,并记录数据、模型许可、环境访问与交付责任。

集成

集成

  • 受支持的应用 API、客户数据和身份系统,以及运行环境所需的评估和监控。

商务合作

商务合作

先核对产品范围和技术要求;额外工作通过单独方案界定。

文档

文档

在技术或商务决策前核对产品文档和目录信息。

信任与责任

明确责任边界

记录允许的数据、许可、访问、保留期限、模型文件权属和验证责任。

架构资源

价格与采购

以当前产品价格为准

训练、模型转换和托管可能分别配置和计费。请查阅各产品当前价格。

常见问题

常见问题

所有 AI 产品都包含在同一合同中吗?

不包含。请逐项确认产品或书面方案的范围和条件。

目录中的模型适用于所有任务吗?

不适用。需核对版本、能力、许可和运行环境。

讨论具体的架构范围

请介绍模型任务、数据边界和目标运行方式。

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