NVIDIA · مركز البيانات · وحدة
NVIDIA B300 SXM 288GB GPU
مواصفات B300 SXM المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
حالي
مرجعي فقط
المواصفات التقنية الموثقة
| الشركة المصنعة | NVIDIA |
|---|---|
| SKU الدقيق | B300 SXM |
| عائلة المنتج | NVIDIA B300 |
| البنية | Blackwell Ultra |
| الجيل | Blackwell Ultra |
| نوع الكيان | وحدة |
| دورة الحياة | حالي |
| تاريخ الإطلاق | لم تُعلن الشركة المصنعة هذه المعلومة. |
| VRAM | 288 GB |
| تقنية الذاكرة | HBM3e |
| عرض نطاق الذاكرة | ٨٬٠٠٠ GB/s |
| الطاقة | 1000 W |
| الواجهة | منصة HGX |
| عامل الشكل | SXM6 · وحدة |
| الربط | NVLink 5 |
| MIG / التقسيم | مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| حزمة البرمجيات | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
تدعم سعة الذاكرة العالية نقاط التحقق الكبيرة والاستدلال متعدد GPU عند توثيق بيئة التشغيل والطوبولوجيا.
الضبط والتدريب
صُممت للأحمال التي تتطلب تشغيل المسرّعات لفترات طويلة؛ وتعتمد ملاءمتها للتدريب على الربط ودقة الحسابات وطوبولوجيا المجموعة.
الصور والفيديو والتضمينات
يدعم تسريع FP16 الأحمال التوليدية والمتجهية ضمن VRAM المدرجة.
الطاقة والتبريد
تتطلب الطاقة المنشورة 1000 W هيكلا وتدفق هواء ومصدر طاقة مناسبين.
استخدام وحدات GPU متعددة
NVLink 5 هو مسار الربط المسجل؛ يجب التحقق من طوبولوجيا العقدة.
منظومة البرمجيات
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
التسلسل الزمني للمنتج
معرض الوسائط
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html
آخر تحقق: 2026-08-24