اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ

NVIDIA · ډیټاسنټر · ماډیول

NVIDIA B300 SXM 288GB GPU

د B300 SXM کره مرجع ځانګړنې او د AI ځای‌پرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.

VRAM288 GB
د حافظې ټکنالوژيHBM3e
فزیکي بڼهSXM6 · ماډیول
انترفېسHGX platform
برېښنا1000 W
اوسنی یوازې د مرجع لپاره

تخنیکي ځانګړنې

برخهارزښت
جوړوونکیNVIDIA
کره SKUB300 SXM
د محصول کورنۍNVIDIA B300
معماريBlackwell Ultra
نسلBlackwell Ultra
د توکي ډولماډیول
ژوندپړاواوسنی
د وړاندې کېدو نېټهنه دی لېست شوی
VRAM288 GB
د حافظې ټکنالوژيHBM3e
د حافظې bandwidth۸٬۰۰۰ GB/s
برېښنا1000 W
انترفېسHGX platform
فزیکي بڼهSXM6 · ماډیول
د نښلونې لارهNVLink 5
MIG / وېشملاتړ کېږي
ملاتړ شوې عددي بڼېFP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8
د سافټویر stackcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

د AI کاري بار لپاره مناسبت

د LLM استنتاج

لوړ ظرفیت لرونکې حافظه د لویو checkpoint-ونو او څو-GPU استنتاج ملاتړ کوي، کله چې اجرا چاپېریال او جوړښت تایید شوي وي.

Fine-tuning او روزنه

د اوږدمهاله چټکوونکو کاري بارونو لپاره جوړ شوی؛ د روزنې مناسبت یې پر نښلونې، precision او کلستر جوړښت پورې تړلی دی.

انځور، ویډیو او embedding-ونه

د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.

برېښنا او یخول

خپرې شوې 1000 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.

د څو GPU-ګانو کارونه

NVLink 5 ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.

د سافټویر ایکوسیستم

cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

د محصول مهالوېش

nvidia-b300-sxm-288gb

د سرچینې جزئیات

رسمي سرچینه

د سرچینې revision: 5085e44fc244699bc20c1cb058b7742a7aa937bb1356889ede970d226607f0bf

تخنیکي انځورونه

دا د محصول انځور نه دی.

اړوند ماډلونه

د جوړوونکي رسمي سرچینه

https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html

وروستی تایید: 2026-08-24