NVIDIA · Rechenzentrum · Modul
NVIDIA B300 SXM 288GB GPU
Exakte Referenzdaten für B300 SXM und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | NVIDIA |
|---|---|
| Exakte SKU | B300 SXM |
| Produktfamilie | NVIDIA B300 |
| Architektur | Blackwell Ultra |
| Generation | Blackwell Ultra |
| Entitätstyp | Modul |
| Lebenszyklus | Aktuell |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 288 GB |
| Speichertechnologie | HBM3e |
| Speicherbandbreite | 8.000 GB/s |
| Leistung | 1000 W |
| Schnittstelle | HGX-Plattform |
| Formfaktor | SXM6 · Modul |
| Verbindung | NVLink 5 |
| MIG / Partitionierung | Unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| Software-Stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Hohe Speicherkapazität unterstützt große Checkpoints und Multi-GPU-Inferenz bei zertifizierter Laufzeitumgebung und Topologie.
Feinabstimmung und Training
Für den Dauerbetrieb mit Beschleunigern ausgelegt; die Eignung für Training hängt von der Verbindungstechnik, der numerischen Präzision und der Cluster-Topologie ab.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
1000 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
NVLink 5 ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Produktverlauf
Mediengalerie
Offizielle Herstellerquelle
https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html
Zuletzt geprüft: 2026-08-24