nvidia-b300-sxm-288gb
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 5085e44fc244699bc20c1cb058b7742a7aa937bb1356889ede970d226607f0bf
NVIDIA · ডেটা সেন্টার · মডিউল
NVIDIA B300 SXM 288GB GPU
নির্দিষ্ট B300 SXM-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM288 GB
মেমরি প্রযুক্তিHBM3e
আকৃতি ও বিন্যাসSXM6 · মডিউল
ইন্টারফেসHGX প্ল্যাটফর্ম
বিদ্যুৎ ক্ষমতা1000 W
বর্তমান
শুধু তথ্যসূত্র
পণ্যের ছবি
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | B300 SXM |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA B300 |
| স্থাপত্য | Blackwell Ultra |
| প্রজন্ম | Blackwell Ultra |
| সত্তার ধরন | মডিউল |
| জীবনচক্র | বর্তমান |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 288 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | HBM3e |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৮,০০০ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 1000 W |
| ইন্টারফেস | HGX প্ল্যাটফর্ম |
| আকৃতি ও বিন্যাস | SXM6 · মডিউল |
| আন্তঃসংযোগ | NVLink 5 |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
বেশি memory-তে বড় checkpoint ও একাধিক GPU-র inference চালানো যায়, তবে runtime ও topology সনদপ্রাপ্ত হতে হবে।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
দীর্ঘ সময়ের accelerator workload-এর জন্য তৈরি; প্রশিক্ষণে উপযোগিতা interconnect, precision ও cluster topology-এর ওপর নির্ভরশীল।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 1000 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
NVLink 5 নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
পণ্যের সময়রেখা
প্রযুক্তিগত চিত্র
এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24