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NVIDIA B300 SXM 288GB GPU
B300 SXM 的精确参考规格与 AI 部署建议，与 FusionPointAI 商业库存分离。
当前
仅供参考
已验证技术规格
| 制造商 | NVIDIA |
|---|---|
| 精确 SKU | B300 SXM |
| 产品家族 | NVIDIA B300 |
| 架构 | Blackwell Ultra |
| 代际 | Blackwell Ultra |
| 实体类型 | 模块 |
| 生命周期 | 当前 |
| 发布日期 | 制造商尚未公布此信息。 |
| VRAM | 288 GB |
| 内存技术 | HBM3e |
| 内存带宽 | 8,000 GB/s |
| 功耗 | 1000 W |
| 接口 | HGX 平台 |
| 形态 | SXM6 · 模块 |
| 互连 | NVLink 5 |
| MIG / 分区 | 支持 |
| AI 精度支持 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| 软件栈 | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
高内存容量在运行时与拓扑认证后可支持大型检查点和多 GPU 推理。
微调与训练
适用于需要持续运行加速器的工作负载；是否适合训练取决于互连方式、数值精度和集群拓扑。
图像、视频与嵌入
FP16 加速可在所列 VRAM 范围内支持常见生成与向量工作负载。
供电与散热
公布功耗 1000 W，需要适配该形态的机箱、气流和供电。
多 GPU 使用
NVLink 5 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
产品历程
媒体图库
制造商官方来源
https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html
最近验证: 2026-08-24