কনফিগার করা rounding নিয়মে নির্বাচিত মুদ্রায় মূল্য দেখানো হয়। অনুমোদিত মূল্য-সংস্করণ অনুযায়ী ভাড়ার কোটেশন নিশ্চিত হয়।
প্রদর্শিত মুদ্রা তাৎক্ষণিক বিনিময় হার নয়, কনফিগার করা বাণিজ্যিক মূল্যনিয়ম অনুসরণ করে। গৃহীত কোটেশন বা ইনভয়েসে পরিশোধযোগ্য মুদ্রা উল্লেখ থাকে।
GPU তুলনা করুন
একই ধরনের মূল্য, প্রাপ্যতা ও বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে FusionPointAI ক্যাটালগের দুই থেকে চারটি GPU বিকল্প তুলনা করুন।
| GPU |
NVIDIA H200 SXM 141GB |
NVIDIA H100 SXM 80GB |
|---|---|---|
| মাসিক ভাড়া | USD ২,৩৪৫/মাস | USD ১,৮৬০/মাস |
| ঘণ্টাপ্রতি সমতুল্য মূল্য | ~ USD ৩.২১/ঘণ্টা | ~ USD ২.৫৫/ঘণ্টা |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 80 GB HBM3 |
| স্থাপত্য | Hopper | Hopper |
| ব্যান্ডউইডথ | ৪,৮০০ GB/s | ৩,৩৫০ GB/s |
| আকৃতি ও বিন্যাস | SXM module | SXM module |
| ইন্টারফেস | PCIe Gen5 x16 host interface | PCIe Gen5 x16 host interface |
| TDP | 700 W | 700 W |
| FP64 | 34 TFLOPS dense | 34 TFLOPS dense |
| FP64 Tensor | 67 TFLOPS dense | 67 TFLOPS dense |
| FP32 | 67 TFLOPS dense | 67 TFLOPS dense |
| TF32 | 494.5 TFLOPS dense / 989 TFLOPS sparse | 494.5 TFLOPS dense / 989 TFLOPS sparse |
| BF16 | 989.5 TFLOPS dense / 1979 TFLOPS sparse | 989.5 TFLOPS dense / 1979 TFLOPS sparse |
| FP16 | 989.5 TFLOPS dense / 1979 TFLOPS sparse | 989.5 TFLOPS dense / 1979 TFLOPS sparse |
| FP8 | 1979 TFLOPS dense / 3958 TFLOPS sparse | 1979 TFLOPS dense / 3958 TFLOPS sparse |
| INT8 | 1979 TOPS dense / 3958 TOPS sparse | 1979 TOPS dense / 3958 TOPS sparse |
| MIG | 18 GB-তে সর্বোচ্চ 7টি MIG | 10 GB-তে সর্বোচ্চ 7টি MIG |
| NVLink | 900 GB/s NVLink | 900 GB/s NVLink |
| প্রাপ্যতা | সীমিত সক্ষমতা | উপলভ্য |
| Framework | PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA | PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA |
| মডেল সামঞ্জস্যের নির্দেশনা | Quantized inference-এর জন্য সুপারিশ করা হয়; context ও একসঙ্গে কাজের সংখ্যা যাচাই করুন | Quantized inference-এর জন্য সুপারিশ করা হয়; context ও একসঙ্গে কাজের সংখ্যা যাচাই করুন |
| কাজ | ভাড়ার কোটেশন চান | ভাড়ার কোটেশন চান |