মূল content-এ যান

NVIDIA · ভোক্তা / Prosumer · GPU কার্ড

NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB

নির্দিষ্ট RTX 5090-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।

VRAM32 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR7
আকৃতি ও বিন্যাসভোক্তা-শ্রেণি · PCIe · কার্ড
ইন্টারফেসPCIe x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা575 W
শুধু তথ্যসূত্র শুধু তথ্যসূত্র

বৈশিষ্ট্য

ক্ষেত্রমান
প্রস্তুতকারকNVIDIA
সঠিক SKURTX 5090
পণ্য পরিবারNVIDIA RTX 5090
স্থাপত্যBlackwell
প্রজন্মGeForce AI Reference
সত্তার ধরনGPU কার্ড
জীবনচক্রশুধু তথ্যসূত্র
চালুর তারিখতালিকাভুক্ত নয়
VRAM32 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR7
মেমরির ব্যান্ডউইডথ১,৭৯২ GB/s
বিদ্যুৎ ক্ষমতা575 W
ইন্টারফেসPCIe x16
আকৃতি ও বিন্যাসভোক্তা-শ্রেণি · PCIe · কার্ড
আন্তঃসংযোগPCIe
MIG / বিভাজনসমর্থিত নয়
সমর্থিত সংখ্যাগত formatFP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8
সফটওয়্যার স্ট্যাকcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

AI কাজের উপযোগিতা

LLM inference

ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।

Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ

Software সমর্থন, cooling ও memory যাচাই থাকলে সীমিত fine-tuning ও development-এ উপযোগী।

ছবি, ভিডিও ও embedding

তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।

বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ

প্রকাশিত 575 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।

একাধিক GPU-র ব্যবহার

PCIe নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।

সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম

cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

পণ্যের সময়রেখা

nvidia-rtx-5090

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: ccb83b9a304d91084ab2a88c6e6fda84bbe3484048ebac25ec4053503687a3ad

প্রযুক্তিগত চিত্র

এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।

সংশ্লিষ্ট মডেল

প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24