NVIDIA · Consumo / profesional · Tarjeta GPU
NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB
Esta página reúne las especificaciones de referencia del RTX 5090 y orientaciones para su implementación en proyectos de IA, independientes del inventario comercial de FusionPointAI.
Solo referencia
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Especificaciones técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exacto | RTX 5090 |
| Familia de producto | NVIDIA RTX 5090 |
| Arquitectura | Blackwell |
| Generación | Referencia de IA GeForce |
| Tipo de entidad | Tarjeta GPU |
| Ciclo de vida | Solo referencia |
| Fecha de lanzamiento | El fabricante no ha publicado este dato. |
| VRAM | 32 GB |
| Tecnología de memoria | GDDR7 |
| Ancho de banda de memoria | 1.792 GB/s |
| Potencia | 575 W |
| Interfaz | PCIe x16 |
| Formato | Consumo · PCIe · Tarjeta |
| Interconexión | PCIe |
| MIG / partición | No compatible |
| Formatos numéricos admitidos | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| Pila de software | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adecuación a cargas IA
Inferencia LLM
Adecuado para checkpoints pequeños, modelos comprimidos o configuraciones distribuidas dimensionadas por el motor.
Ajuste fino y entrenamiento
Adecuado para tareas de ajuste fino limitadas y desarrollo, una vez verificadas la compatibilidad del software, la refrigeración y la memoria disponible.
Imagen, vídeo y representaciones vectoriales
La aceleración FP16 admite cargas generativas y vectoriales dentro de la VRAM indicada.
Potencia y refrigeración
La potencia publicada de 575 W requiere chasis, flujo de aire y alimentación adecuados.
Uso multi-GPU
PCIe es la interconexión registrada; la topología debe validarse por nodo.
Ecosistema de software
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Cronología del producto
Galería multimedia
Fuente oficial del fabricante
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs
Última verificación: 2026-08-24