nvidia-tesla-k10
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: ee394d735aa4ec805e9eaf92282f7d5a7c89c8d52a92df02a8d84ede55de433e
NVIDIA · পুরোনো data center · বোর্ড
NVIDIA Tesla K10 8GB
নির্দিষ্ট K10-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM8 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR5
আকৃতি ও বিন্যাসদুটি GPU · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর
ইন্টারফেসPCIe Gen2 x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা225 W
পুরোনো
শুধু তথ্যসূত্র
প্রযুক্তিগত চিত্র
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | K10 |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA K10 |
| স্থাপত্য | Kepler |
| প্রজন্ম | Tesla Legacy |
| সত্তার ধরন | বোর্ড |
| জীবনচক্র | পুরোনো |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 8 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | GDDR5 |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৩২০ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 225 W |
| ইন্টারফেস | PCIe Gen2 x16 |
| আকৃতি ও বিন্যাস | দুটি GPU · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর |
| আন্তঃসংযোগ | PCIe |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত নয় |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
Software সমর্থন, cooling ও memory যাচাই থাকলে সীমিত fine-tuning ও development-এ উপযোগী।
ছবি, ভিডিও ও embedding
Deployment-এর আগে framework ও precision সমর্থন নিশ্চিত করুন।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 225 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
PCIe নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda
পণ্যের সময়রেখা
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/Tesla-KSeries-Overview-LR.pdf
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24