NVIDIA · Centro de datos heredado · Placa
NVIDIA Tesla K10 8GB
Esta página reúne las especificaciones de referencia del K10 y orientaciones para su implementación en proyectos de IA, independientes del inventario comercial de FusionPointAI.
Legado
Solo referencia
Especificaciones técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exacto | K10 |
| Familia de producto | NVIDIA K10 |
| Arquitectura | Kepler |
| Generación | Gama Tesla heredada |
| Tipo de entidad | Placa |
| Ciclo de vida | Legado |
| Fecha de lanzamiento | El fabricante no ha publicado este dato. |
| VRAM | 8 GB |
| Tecnología de memoria | GDDR5 |
| Ancho de banda de memoria | 320 GB/s |
| Potencia | 225 W |
| Interfaz | PCIe Gen2 x16 |
| Formato | Dos GPU · PCIe · Acelerador |
| Interconexión | PCIe |
| MIG / partición | No compatible |
| Formatos numéricos admitidos | FP64, FP32 |
| Pila de software | cuda |
Adecuación a cargas IA
Inferencia LLM
Adecuado para checkpoints pequeños, modelos comprimidos o configuraciones distribuidas dimensionadas por el motor.
Ajuste fino y entrenamiento
Adecuado para tareas de ajuste fino limitadas y desarrollo, una vez verificadas la compatibilidad del software, la refrigeración y la memoria disponible.
Imagen, vídeo y representaciones vectoriales
Confirme framework y precisión antes del despliegue.
Potencia y refrigeración
La potencia publicada de 225 W requiere chasis, flujo de aire y alimentación adecuados.
Uso multi-GPU
PCIe es la interconexión registrada; la topología debe validarse por nodo.
Ecosistema de software
cuda
Cronología del producto
Fuente oficial del fabricante
https://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/Tesla-KSeries-Overview-LR.pdf
Última verificación: 2026-08-24