মূল content-এ যান

GLM · দৃশ্য · GLM-4.5V

GLM-4.5V: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

GLM-4.5V is a recent Vision release in the GLM family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for GLM-4.5V
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার১০৬.০B
সক্রিয় প্যারামিটার১২.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো৬৫,৫৩৬ tokens
প্রকাশনার অবস্থাসাম্প্রতিক · সাম্প্রতিক
স্থাপত্যGlm4vMoeForConditionalGeneration
মোডালিটিটেক্সট, ছবি, ভিডিও
লাইসেন্সMIT
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-08-10

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

GLM-4.5V is an official self-hostable Z.ai release in the GLM Vision track. It uses Glm4vMoeForConditionalGeneration, carries 106B / 12B MoE, supports a verified context window of 65,536 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

GLM-4.5V uses Glm4vMoeForConditionalGeneration with 106B / 12B MoE. The stored architecture profile records 46 layers, hidden width 4096, 96 attention heads and a 65,536 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified Glm4vMoeForConditionalGeneration architecture
65,536 টোকেন certified context
Official BF16 checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

GLM-4.5V

zai-org/GLM-4.5V

সরকারি · BF16 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
BF16safetensors16সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

Weight-এর আনুমানিক memory203.36 GB
KV cache1.44 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়51.87 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট318.28 GB

সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব

4× NVIDIA H100 SXM 80GB

320 GB মোট VRAM · nvswitch

1.72 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ৭,৪৪০ / মাস

সর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প

4× NVIDIA H100 SXM 80GB

320 GB মোট VRAM · nvswitch

1.72 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ৭,৪৪০ / মাস

সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা

4× NVIDIA H100 SXM 80GB

320 GB মোট VRAM · nvswitch

1.72 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ৭,৪৪০ / মাস

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The full 106B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

GLM-4.5V is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।

বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant

GLM-4.6V, GLM-4.6V Flash

Release-এর সময়রেখা

zai/glm/glm-4-5v

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: dafa0d69af66fde66f377179e23238976225223b0d31af2f562f1d50cda62add

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does GLM-4.5V require?

The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.

Which runtime সহায়তা GLM-4.5V?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers.

Can GLM-4.5V be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26